1. خانه
  2. پروفایل الهه صباغی

الهه صباغی

back-end developer

header-svg-bg

درباره من

مدرک کارشناسی مهندسی نرم‌افزار و کارشناسی ارشد مهندسی رباتیک از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و چندین سال تجربه به عنوان مدرس علم داده، یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون را دارم. امیدوارم بتونم از تجربیات خودم استفاده کنم تا به بقیه افراد کمک کنم برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مهارت‌های مورد نیاز برای ارائه داده‌ها در تصاویر و نمودارهای واضح و زیبا را یاد بگیرند.

وبلاگ

9

دوره آموزشی

7

دوره آموزشی

آموزش یادگیری نظارت شده با scikit-learn

یادگیری نظارت شده یکی از زیر‌شاخه‌های یادگیری ماشین است که از آن‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده استفاده می‌شود. در این آموزش، با استفاده از یکی از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون یعنی Scikit-Learn، به یادگیری نظارت شده می‌پردازیم تا بتوانیم پیش‌بینی‌های قدرتمندی انجام دهیم.
علم داده
1403/04/02
آموزش تسلط بر آزمون فرض در پایتون

در این دوره، انواع مختلف آزمون‌های فرض و کاربرد آنها را یاد می‌گیرید. با داده‌های دنیای واقعی، مانند داده‌های Stack Overflow کار کرده و با کاوش عملی و عمیق؛ علاوه بر آزمون‌های نسبت و مبانی آزمون فرض؛ بر آزمون‌های نسبت دو نمونه‌ای و آزمون‌های استقلال مربع کای‌ به خوبی مسلط می‌شوید.
علم داده
1402/10/20
آموزش نمونه‌برداری در پایتون‌

در این دوره، اصول و روش های نمونه برداری، نمونه برداری مجدد و بوت استرپینگ و زمان استفاده از آنها به همراه تمرین‌های عملی از مجموعه داده‌های دنیای واقعی را به خوبی می‌آموزید.
علم داده
1402/08/03
آموزش تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون

آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون ، با رویکرد تحلیل گر داده یا دانشمند داده شدن، فرصتی منحصر به فرد برای داده کاوی با مجموعه داده های واقعی فراهم می‌کند و مهارت آموز را در مسیر علم داده پیش میبرد.
علم داده
1402/05/25
آموزش مقدماتی آمار در پایتون

این دوره‌ی آموزشی علاوه بر توضیح کامل مفاهیم کلیدی مانند احتمال، میانگین، میانه و انحراف معیار؛ مفهوم آمار و روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون را به خوبی آموزش داده تا بتوانید خود را در مسیر تحلیلگر داده و یا دانشمند داده، مجهز کنید.
علم داده
1402/04/18
آموزش تصویرسازی داده‌‌ها با Seaborn

آموزش تصویرسازی حرفه ای داده‌ ها با Seaborn - سی بورن
علم داده
1401/12/23
آموزش تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib

در این آموزش با قابلیت های مختلف کتابخانه مت پلات لیب آشنا شده و می‌توانید با استفاده از نمودارهای مختلف این کتابخانه قدرتمند پایتون و تصویر سازی داده‌ها، تحلیل بهتر و موثر تری از آنها ارائه دهید. در انتهای دوره با انجام پروژه‌ی عملی، آموخته‌های خود را به صورت عملی پیاده سازی می‌کنید.
علم داده
1401/10/20

بلاگ ها

الگوریتم kNN یا K نزدیکترین همسایه با scikit-learn

در این مقاله نحوه و زمان استفاده از الگوریتم دسته‌بندی k -نزدیک‌ترین همسایه با scikit-learn ، با تمرکز بر مفاهیم، گردش کار و کاربردهای آن، توضیح داده خواهد شد.
علم داده
1403/06/17
مقیاس بندی ویژگی در یادگیری ماشین

هدف از مقیاس بندی ویژگی این است که همه ویژگی‌ها، به طور یکسان در فرآیند یادگیری ماشین مشارکت کنند تا ویژگی خاصی تاثیر بیشتری از بقیه داشته نداشته باشد. در این مقاله به این موضوع می‌پردازیم که چه زمانی مقیاس بندی ویژگی را باید انجام دهیم، روش های مقیاس بندی چه هستند، چالش های مقیاس بندی کدامند و چگونه از آن در یادگیری ماشین استفاده کنیم.
علم داده
1403/04/17
آزمون پارامتریک یا غیر پارامتریک: از کدام یک برای آزمون فرض استفاده کنیم؟

اگر در حال مطالعه آمار هستید، احتمالا با دو عبارت آزمون پارامتریک و غیرپارامتریک مواجه شده‌اید. آشنایی با این اصطلاحات، برای هر کسی که به دنبال آمار و علم داده است ضروری است.
علم داده
1403/01/26
انواع روش‌های نمونه‌برداری آماری

نمونه‌برداری آماری محققان را قادر می‌سازد تا با کمک نمونه‌های کوچکتر از جمعیت، داده‌های حیاتی را برای تحلیل به دست آورند.در این مقاله، در دنیای جذاب نمونه‌برداری به سراغ انواع و شیوه‌های نمونه برداری با مثال‌های کاربردی می‌رویم.
علم داده
1402/10/20
نمونه برداری در علم داده چیست؟

نمونه‌برداری، روشی عالی برای انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها است. در این مقاله، فرایند نمونه برداری، کاربردها، مزایا و چالش‌های آن را بررسی می‌کنیم.
علم داده
1402/09/30
انواع رایج توزیع آماری داده‌ها

انواع توزیع آماری داده ها را در این مقاله به همراه ویژگی ها و کاربرد های هر کدام، روان و ساده به همراه مثال مطرح و بررسی می‌کنیم.
علم داده
1402/06/15
راهنمایی جامع برای تسلط بر تکنیک‌های توزیع آماری داده‌ها

تکنیک‌های توزیع آماری داده ها سنگ بنای آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند. در این مقاله پس از درک صحیح این مفهوم، انواع مفاهیم مانند میانه، میانگین و ... را آموزش می دهیم.
علم داده
1402/05/31
کتابخانه‌های پایتون برای کار با توزیع های احتمال

کتابخانه‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری مختلفی برای کار با توزیع های احتمال، انجام تحلیل‌های آماری و ایجاد تصویرسازی داده ها در دسترس هستند. در این مقاله، کتابخانه‌های محبوب پایتون برای کار با توزیع‌ داده، معرفی می‌شوند.
علم داده
1402/04/26
Matplotlib یا Seaborn ؟ کدام کتابخانه تصویرسازی داده پایتون مناسب است؟

در این مقاله، ما Matplotlib و Seaborn را با هم مقایسه می‌کنیم و به شما کمک می‌کنیم تصمیم بگیرید کدام کتابخانه برای شما مناسب است.
علم داده
1402/01/29