آموزش تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها در پایتون

این دوره با تمرکز بر روی زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده می‌شود. پایتون یک زبان قدرتمند و گسترده‌ای است که در تحلیل و تجزیه و تحلیل داده‌ها بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بله، در این دوره از داده‌های واقعی استفاده می‌شود تا شما با موقعیت‌های واقعی در تحلیل داده‌ها آشنا شوید و مهارت‌های خود را در محیط عملی تقویت کنید.

اگر از مسیر کارراهه‌ی تحلیل گر داده شو یا دانشمند داده شو به این دوره رسیدید که همه‌ی دوره‌های لازم برای این دوره را فراگرفته‌اید ولی اگر به صورت جداگانه این دوره را خریده باشید نیاز هست با مفاهیم پایه‌ای آمار آشنا باشید و ابزارهایی که پایتون برای کشف و تغییر داده‌ها در اختیار ما قرار داده است را بشناسید. مانند numpy  ، pandas  ، matplotlib ، Seaborn. در سکان آکادمی همه‌ی این دوره‌ها را به شما ارائه می‌دهیم.

بله، این دوره برای افرادی با تمامی سطوح تجربه در پایتون مناسب است. از مبتدی تا حرفه‌ای، همگی می‌توانند با استفاده از محتوای آموزشی با مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها پیشرفت کنند.

بله، پس از تکمیل دوره و موفقیت در آزمون ها، گواهی حضور و پایان دوره به شما اعطا خواهد شد که می‌توانید از آن به عنوان تاییدیه مهارت‌های خود استفاده کنید.

بله، این دوره برای تحلیل‌گران داده، علاقه‌مندان به علوم داده، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان اطلاعات کسب و کار و تمامی افرادی که به یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون علاقه دارند، مناسب است.

1. Pandas: این کتابخانه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به صورت جداول و سری‌های داده استفاده می‌شود. این ابزار قدرتمند امکان کار با داده‌ها را از جمله فیلترکردن، ترتیب‌بندی، گروه‌بندی و ترکیب داده‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد.
2. NumPy: این کتابخانه برای عملیات علمی و محاسباتی روی آرایه‌های عددی در پایتون استفاده می‌شود. NumPy ابزارهای قدرتمندی را برای کار با داده‌های چند بعدی فراهم می‌کند.
3. Matplotlib و Seaborn: این دو کتابخانه برای تصویرسازی داده‌ها و ایجاد نمودارها به کار می‌روند. Matplotlib ابزار قدرتمندی برای ایجاد انواع نمودارها از نقطه‌ای تا خطی و توزیع‌های احتمالی ارائه می‌دهد، در حالی که Seaborn به شما کمک می‌کند تا نمودارها را به شکل زیبا و اطلاعاتی تر نشان دهید.