یادگیری ماشین مبتنی بر درخت با پایتون

این دوره، با هدف آموزش مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت به کمک تمرین‌ها و مجموعه داده‌های واقعی طراحی شده است.

در این دوره، علاوه بر آموزش نحوه کار درخت‌های تصمیم، چگونگی بهبود آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های جمعی مانند بگینگ، جنگل تصادفی و بوستینگ به طور کامل، آموزش شده است.

در این دوره، دو پروژه عملی نیز پیاده‌سازی می‌شود:

• استفاده از مدل های درختی برای تشخیص سرطان سینه و بهبود مدل با کمک یادگیری تجمیعی  - در حین آموزش مفاهیم 
• استفاده از مدل های درختی برای پیش بینی میزان مصرف سوخت خودرو و بهبود مدل با کمک یادگیری تجمیعی  - در حین حل تمارین 

بنابراین در پایان دوره، نه‌تنها بر مدل‌های مبتنی بر درخت مسلط خواهید شد، بلکه می‌توانید آن‌ها را به شکل مؤثری در پروژه‌های دنیای واقعی به کار ببرید.