دوره "یادگیری ماشین نظارت نشده در پایتون" کاوش عمیقی از تکنیک های یادگیری ماشین ارائه می دهد. این روشها بر اساس مجموعه دادههای بدون برچسب عمل می کنند و بر کشف الگوها، روابط و ساختارهای پنهان در دادههای خام تمرکز دارند.
در طول این دوره نه تنها با خوشهبندی، کاهش ابعاد و تجزیه ماتریسی آشنا میشوید، بلکه تجربه عملی در پیادهسازی این تکنیکها در پایتون با استفاده از کتابخانههایی مانند scikit-learn و SciPy را به دست میآورید.
در پایان دوره، میتوانید از مجموعه دادههای بدون برچسب، بینشهای معنادار بدست آورید و آنها را تصویرسازی کنید. این دوره با ایجاد یک سیستم توصیهکننده برای توصیهی هنرمندان محبوب موسیقی به پایان میرسد تا تأثیر عملی یادگیری بدون نظارت در علم داده را نشان دهد.
شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.