Sokan Academy

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels

در این دوره با رگرسیون به عنوان یکی از روش های اصلی آماری برای مدل‌سازی و تحلیل داده ها به خوبی آشنا شده و می توانید به کمک کتابخانه statsmodels بینش‌های خوبی از تغییرات داده‌های خود به دست آورید.

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels
4:50 ساعتآموزشویدیویی
468 هزار

در پایان این دوره می‌توانید


  • با مفهوم رگرسیون و انواع آن به خوبی آشنا شوید.
  • برای انواع داده‌ها، مدل‌های رگرسیون خطی ساده و رگرسیون لجستیک بسازید.
  • به پیش بینی شرایط آتی، مبتنی بر داده‌های قبلی بپردازید.
  • به کمک کتابخانه statsmodels بینش‌های خوبی از تغییرات داده‌های خود به دست آورید.
  • از کتابخانه statsmodels برای پیاده‌سازی وظایف رگرسیونی استفاده کنید.
  • پایه دانشی قوی‌ای در ساخت مدل رگرسیون، پیش بینی با آن و ارزیابی نتایج خروجی به دست آورید.

معرفی


در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از با ارزش‌ترین منابع اطلاعاتی شناخته می‌شوند. توانایی تحلیل و تفسیر داده‌ها، به ویژه در زمینه‌های علمی، اقتصادی و اجتماعی، به یک مهارت کلیدی تبدیل شده است. در این راستا، رگرسیون به عنوان یکی از تکنیک‌های اصلی تحلیل داده‌ها، نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و کتابخانه statsmodels در پایتون، ابزاری قدرتمند برای انجام این کار است.

این دوره آموزشی، به شما این امکان را می‌دهد که با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رگرسیون آشنا شوید و از این تکنیک در پروژه‌های خود استفاده کنید.

سرفصل‌ها


4 سرفصل | 21 قسمت

پیش‌نیازها


آموزش مقدماتی پایتون
آموزش مقدماتی پایتون
4:50 ساعتآموزشویدیویی
آموزش محاسبات عددی با NumPy
آموزش محاسبات عددی با NumPy
5:20 ساعتآموزشویدیویی
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
5:30 ساعتآموزشویدیویی
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
4:30 ساعتآموزشویدیویی

مدرس‌ها


سوالات متداول


محتوای دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان و فعالین حوزه تحلیل و علوم داده طراحی شده است تا بتوانند در مسیر شغلی خود مهارت‌های اساسی جدیدی بیاموزند؛ اما به صورت خاص، به این افراد توصیه می‌شود:

  1. کسانی که در ابتدای راه یادگیری مباحث یادگیری ماشین هستند و می‌خواهند گامی استوار در این راه بردارند.
  2. کسانی که وارد دنیای آمار و واکاوی داده‌ها شده‌اند و می‌خواهند رمز روابط داخل داده‌هایشان را بشکنند.
  3. کسانی که در مسیر حرفه‌ای و شغلی خودشان نیاز به تحلیل داده‌های قبلی برای پیش‌بینی نتایج جدید دارند.

این دوره برای علاقه‌مندان تحلیل داده طراحی شده است که آشنایی مقدماتی تا متوسطی با زبان پایتون و کتابخانه‌های NumPy و Pandas دارند.

البته مطالب به گونه‌ای تدریس شده است که حتی افرادی که آمادگی دانشی کمتری دارند، بتوانند آموزش را دنبال کنند و از منابعی که حین تدریس معرفی شده، برای یادگیری تکمیلی بهره ببرند.

  • دوره آشنایی با رگرسیون در پایتون با statsmodels در قالب محتوای آموزشی ویدیویی با کیفیت و در چهار فصل ارائه شده است.
  • این آموزش‌ها شامل توضیح مفاهیم، آموزش کدها و Best practiceها در قالب حل مثال عملی و معرفی مراجع مفید می‌باشد.
  • به همراه هر جلسه آموزشی، فایل‌های Notebook و دیتاست، جداول و فایل‌های واقعی ارائه می‌شود.
  • در انتهای دوره، یک آزمون پایانی برای ارزیابی آموخته‌های شما برگزار شده و در صورت کسب نمره قبولی، مدرک معتبر پایان دوره اعطا می‌شود.

برای آموزش مهارت‌های این دوره از کتابخانه‌های متنوعی استفاده شده است:

  • statsmodels
  • Pandas
  • NumPy
  • seaborn
  • matplotlib

عمده مواردی هستند که در این دوره آموزش داده شده‌اند.

بله؛ شما به عنوان یک دانشمند یا تحلیل‌گر داده، همواره در تلاش برای یافتن ارتباط بین متغیرهای اصلی داده‌ها برای بررسی تأثیر آن‌ها بر داده هدف هستید. محتوای آموزشی این دوره با رویکرد عملی و «دست به کد» ذیل سرفصل‌های متناسب با نیازهای واقعی، شما را آماده رویارویی با مسائل واقعی دنیای کسب و کار می‌کند.

آخرین گفت‌و‌گو‌های دوره


کاربر میهمان

شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels-colorful

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels

4:50 ساعتآموزشویدیویی
468 هزار
sokan-academy-footer-logo
کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به سکان آکادمی می باشد.