Sokan Academy

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels

در این دوره با رگرسیون به عنوان یکی از روش‌های اصلی آماری برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها به خوبی آشنا شده و می توانید به کمک کتابخانه statsmodels بینش‌های خوبی از تغییرات داده‌های خود به دست آورید.

1 مسیر یادگیری
آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels
4:30 ساعتآموزشویدیویی
468 هزار

در پایان این دوره می‌توانید


  • با مفهوم رگرسیون و انواع آن به خوبی آشنا شوید.
  • برای انواع داده‌ها، مدل‌های رگرسیون خطی ساده و رگرسیون لجستیک بسازید.
  • به پیش بینی شرایط آتی، مبتنی بر داده‌های قبلی بپردازید.
  • به کمک کتابخانه statsmodels بینش‌های خوبی از تغییرات داده‌های خود به دست آورید.
  • از کتابخانه statsmodels برای پیاده‌سازی وظایف رگرسیونی استفاده کنید.
  • پایه دانشی قوی‌ای در ساخت مدل رگرسیون، پیش بینی با آن و ارزیابی نتایج خروجی به دست آورید.

معرفی


در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از با ارزش‌ترین منابع اطلاعاتی شناخته می‌شوند. توانایی تحلیل و تفسیر داده‌ها، به ویژه در زمینه‌های علمی، اقتصادی و اجتماعی، به یک مهارت کلیدی تبدیل شده است. در این راستا، رگرسیون به عنوان یکی از تکنیک‌های اصلی تحلیل داده‌ها، نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و کتابخانه statsmodels در پایتون، ابزاری قدرتمند برای انجام این کار است.

این دوره آموزشی، به شما این امکان را می‌دهد که با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رگرسیون آشنا شوید و از این تکنیک در پروژه‌های خود استفاده کنید.

سرفصل‌ها


4 سرفصل | 21 قسمت

پیش‌نیازها


آموزش محاسبات عددی با NumPy
آموزش محاسبات عددی با NumPy
5 ساعتآموزشویدیویی
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
4:10 ساعتآموزشویدیویی

مدرس


سوالات متداول


آخرین گفت‌و‌گو‌های دوره


کاربر میهمان

شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels-colorful

آموزش رگرسیون در پایتون با statsmodels

4:30 ساعتآموزشویدیویی
468 هزار
sokan-academy-footer-logo
کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به سکان آکادمی می باشد.