دوره آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas

دوره pandas به صورت عملی و با تمرین‌های کاربردی، دستکاری داده‌ها و تبدیل آنها برای استخراج insight های ارزشمند را آموزش داده است. پانداس یک کتابخانه پایتون برای تحلیل داده‌ها و انجام عملیات مربوط به داده‌های جدولی و سری‌ها استفاده می‌شود.

سطح متوسط
4:28 ساعت
آموزش ویدیویی
4:28 ساعت
آموزش ویدیویی
header-svg-bg

شما در پایان این دوره می‌توانید


  • برای ورود به یکی از حیطه‌های هوش مصنوعی، مهندسی داده و یادگیری ماشین آماده شوید.
  • به مفاهیم پایه Pandas مسلط شده و با جداول و سری‌ها به خوبی کار کنید.
  • داده‌ها را بصری‌سازی و جمع‌بندی‌های معناداری از آن‌ها ارائه دهید.
  • داده‌های بزرگ را خلاصه سازی و آمار آن‌ها را بررسی کنید.
  • با انواع داده های بزرگ کار کنید و مرتب سازی آن‌ها را به صورت حرفه ای انجام دهید.
  • آماده‌ی پاسخگویی به سوالات و مسائل آزمون‌های استخدامی مربوطه شوید.
header-svg-bg

معرفی دوره

آخرین به‌روزرسانی دوره: 22 مرداد 1402 آخرین به‌روزرسانی دوره: 22 مرداد 1402

این دوره برای تجهیز شما به مهارت‌های ضروری مورد نیاز برای دستکاری و تجزیه و تحلیل موثر داده‌ها با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas طراحی شده است.

header-svg-bg

مدرس شما


علی صادقی نیا
علی صادقی نیا teacher-role-verified-icon
Self-taught programmer

به یادگیری برنامه نویسی خیلی علاقه دارم و اینکه همراه با یادگیری، اون چیزای جدید رو به بقیه یاد بدم هیجانش رو دوبرابر میکنه. من الان توسعه دهنده وب سمت کاربر هستم. اما دلیل نمیشه از آموختن یادگیری ماشین و پردازش تصویر در اوقات فراغتم دست بکشم ؛)

header-svg-bg

سوالات متداول


  • کسانی که با جداول و داده‌ها سر و کار دارند و می‌خواهند از مجموعه‌ای داده نگهداری کنند.
  • کسانی که می‌خواهند در ادامه به یادگیری و فعالیت در زمینه‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پردازش تصویر و … بپردازند.
  • کسانی که می‌خواهند با تفسیر و تحلیل مجموعه‌ای از داده‌ها به ارائه نتایج مبتنی بر آن‌ها اقدام ورزند.
  • برای ورود به این دوره باید با مفاهیم مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون نظیر نصب کتابخانه، متغیرها، توابع، ساختارهای کنترلی و حلقه تکرار آشنا باشید.
  • باید با مقدمات کتابخانه NumPy آشنا باشید.
  • با توجه به موارد استفاده Pandas باید با برخی مفاهیم پایه‌ای ریاضی نظیر عملگرهای حسابی، بردارها، ماتریس، تعاریف آماری نظیر میانگین، میانه و انحراف معیار آشنا باشید.
header-svg-bg

آخرین گفت‌وگوهای این دوره


course-side-sticky-colorful-img

دوره آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas

4:28 ساعت
آموزش ویدیویی
online-support-icon