در اولین فصل از دوره آموزشی «آشنایی با رگرسیون با statsmodels در پایتون» به مدلسازی رگرسیون خطی ساده می‌پردازیم. بسته statsmodels یک ماژول کاربردی برای تحلیل و مدلسازی‌های آماری و انجام تست‌های آماری است که توابع و کلاس‌های آن برای ایجاد بینش‌های دقیق از مجموعه داده‌ها بهینه شده‌اند. این کتابخانه امکانات گسترده‌ای در اختیار تحلیل‌گران و دانشمندان داده قرار می‌دهد. یکی از این موارد، امکان ساخت مدل‌های آماری از دیتافریم‌ها و داده‌های جمع‌آوری شده است. در این دوره قصد داریم مدل آماری رگرسیون را به کمک statsmodels آموزش دهیم.
در این فصل، پس از معرفی ماژول statsmodels، به توضیح مفهوم مدل رگرسیون و معادل ریاضی آن خواهیم پرداخت و با انواع رگرسیون و زیرمجموعه‌های آن آشنا می‌شویم. سپس خواهیم آموخت چگونه با بصری‌سازی داده‌ها نوع مدل آماری خود را انتخاب کنیم. در ادامه با نحوه ایجاد یک مدل رگرسیون خطی ساده آشنا شده و پارامترهای این مدل را به دست می‌آوریم.