مهارتهای کاربردی کامپیوتر و برنامهنویسی را با تمرینهای عملی به زبان پایتون بیاموزید؛ برای همیشه بر مبانی اولیه مسلط شوید و پایهای محکم برای مسیر یادگیری برنامهنویسی خود بسازید.
در این دوره، مفاهیم پایهای برنامهنویسی با پایتون را گامبهگام یاد میگیرید و با انجام تمرینها و پروژههای کاربردی متنوع، آموختههای خود را به طور مؤثر و عمیق تقویت میکنید.
در این دوره با رگرسیون به عنوان یکی از روشهای اصلی آماری برای مدلسازی و تحلیل دادهها به خوبی آشنا شده و می توانید به کمک کتابخانه statsmodels بینشهای خوبی از تغییرات دادههای خود به دست آورید.
در این دورهی آموزشی، با مهارتهای متنوع جمعآوری دادهها از سراسر وب، آشنا میشوید. مانند Web Scraping، دریافت داده از API ها، خواندن RSS ها و کار با Rapid API
در دنیای دادهها، فایل ها و قالبهای متعدد و متفاوتی برای ذخیره سازی و انتقال دادهها وجود دارد؛ از انواع فایلهای متنی گرفته تا فرمتهای مخصوص نرم افزارهای آماری و پایگاه دادههای رابطهای. هدف این دورهی آموزشی ایجاد مهارت کار با این فایلها و خواندن آنها است.
ترکیب داده ها به کمک پایتون و پانداس یک مهارت ضروری برای هر تحلیلگر یا دانشمند داده است. در این دوره این مهارت را به خوبی یاد میگیرید و بنابراین در پایان آن میتوانید دادههای منابع مختلف را با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas؛ ترکیب و Join کنید.
کتابخانه پانداس را به کمک تمرین های کاربردی و دیتاست های واقعی آموزش ببینید؛ با آزمون های دوره آموخته هایتان را محک بزنید و خود را برای تحلیل گر داده و یا مهندس داده شدن، آماده کنید.
دوره آموزشی نامپای - NumPy، با مفاهیم اولیه شروع شده، سپس با آموزش مباحث پیشرفتهتر به صورت پروژه محور، در قالب مثالهای کاربردی، ادامه مییابد. و در حوزههای مهندسی داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پر کاربرد است.
پرکاربردترین مفاهیم سطح بالای جاوا اسکریپت با ذکر مثال های کاربردی در این دوره، آموزش داده شده تا در قابت با دیگر توسعهدهندگان، یک گام جلوتر بیافتید و برای ورود به بازار کار به خوبی آماده باشید.
حتی اگر هیچ دانشی از برنامهنویسی ندارید؛ اصول اولیهی آن را به کمک این دوره به خوبی میآموزید؛ کد نویسی عملی را تمرین میکنید و با انجام پروژه عملی برای ورود به بازار کار برنامهنویسی آماده میشوید.