
در این دوره با تدریسی روان و گیرا، به مبانی و اصول برنامهنویسی با کاتلین مسلط میشوید؛ با مفاهیم شیگرایی و نحوه استفاده از آنها در این زبان آشنا شده و با انجام یک پروژه عملی در پایان دوره، از آموختههای خود اطمینان مییابید.

کارراهه تحلیل داده، تمامی مهارتهای لازم را در یک نقشه راه کامل به همراه آزمون، تمرین و پروژه ارائه داده تا مهارت آموز برای استخدام به عنوان تحلیلگر داده آماده شود.

در مسیر یادگیری علم داده با پایتون، تمامی مهارتهای لازم برای تحلیل دادهها (مانند آمار؛ استخراج، ساماندهی و مصورسازی دادهها) را یاد گرفته و سپس با آموزش انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، نظارت نشده، مبتنی بر درخت و ...)، پیشبینی تغییرات آینده را میآموزید تا برای ورود به بازار کار به عنوان یک دانشمند داده حرفهای، آماده شوید.

در این پست با قابلیتهای و معماری زبان WebAssembly آشنا خواهید شد.

در این پست به کاربردهای زبان اسمبلی و دلیلی که امروزه علیرغم وجود زبانهای سطح بالا کماکان از این زبان استفاده میشود خواهیم پرداخت.
قدرت و سرعت اسمبلی به همراه شکل و شمایلِ سی پلاس پلاس high level asmmbly نسخه ی جدید assembly .

2GL یا Second Generation Language (زبان برنامهنویسی نسل دوم) به زبان اسمبلی اشاره دارد. درواقع، هدف اصلی زبان اسمبلی این بوده است تا برنامهنویسی را راحتتر سازد.

در این مسیر یادگیری، تمامی مهارتهای برنامهنویسی بک اند را با زبان PHP ، فریمورک محبوب لاراول و دیتابیس MySQL به خوبی یاد بگیرید و در نهایت با آموزش بهترین راه رزومهنویسی برای استخدام در بهترین شرکتها آماده شوید.

ترکیب داده ها به کمک پایتون و پانداس یک مهارت ضروری برای هر تحلیلگر یا دانشمند داده است. در این دوره این مهارت را به خوبی یاد میگیرید و بنابراین در پایان آن میتوانید دادههای منابع مختلف را با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas؛ ترکیب و Join کنید.

در این آموزش با قابلیت های مختلف کتابخانه مت پلات لیب آشنا شده و میتوانید با استفاده از نمودارهای مختلف این کتابخانه قدرتمند پایتون و تصویر سازی دادهها، تحلیل بهتر و موثر تری از آنها ارائه دهید. در انتهای دوره با انجام پروژهی عملی، آموختههای خود را به صورت عملی پیاده سازی میکنید.