در این آموزش با قابلیت های مختلف کتابخانه مت پلات لیب آشنا شده و می‌توانید با استفاده از نمودارهای مختلف این کتابخانه قدرتمند پایتون و تصویر سازی داده‌ها، تحلیل بهتر و موثر تری از آنها ارائه دهید. در انتهای دوره با انجام پروژه‌ی عملی، آموخته‌های خود را به صورت عملی پیاده سازی می‌کنید.
دوره‌ی تصویرسازی داده ها با Matplotlib در سطح مقدماتی و به منظور معرفی و استفاده‌ی یکی از معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تصویرسازی داده‌ها تهیه شده است.
گاهی یک تصویر ارزش هزار کلمه را دارد و می توان به راحتی دانشی را با آن منتقل کرد. انتقال دانش از طریق تصویر سازی داده‌ها در قالب نمودار، اهمیت بالایی برای کسانی که می‌خواهند در حوزه‌ی علم داده - Data Science فعالیت داشته باشند، دارد.
پیش نیاز این آموزش، دوره ی مقدماتی پایتون می باشد. در واقع اگر در حد مقدماتی با پایتون و کد زنی در آن آشنا هستید می توانید از این دوره استفاده کنید.
همچنین بهتر است که با قابلیت های اولیه Pandas به عنوان یکی دیگر از کتابخانه های قدرمتند پایتون آشنا باشید
در انتهای این دوره شما می توانید یک دیتاست از داده های خود یا داده های موجود و واقعی استفاده کنید، درون برنامه ی خود وارد کرده و بعد براساس ویژگی هایی که آن داده دارد، نمودار های مختلفی از آن رسم کنید.
نمودار های به دست آمده به شما بینش های مختلفی از داده ی شما می دهند و به شما در تحلیل داده ها کمک می کنند.
در انتها می توانید نمودارهای خود را در فرمت های مختلف با دیگران به اشتراک بگذارید.
همچنین با قابلیت های مختلف کتابخانه ی Matplotlib آشنا خواهید شد.
هر گونه بازنشر دوره‌های آموزشی بر خلاف قوانین سکان آکادمی است، از لحاظ شرعی حرام و از لحاظ حقوقی قابل پیگرد قانونی است.
شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.