1. خانه
  2. پروفایل مریم ناصری
maryam.naaseri

مریم ناصری

Data Scientist

header-svg-bg

درباره من

علاقمند به نوشتن، برنامه‌نویسی و داد‌ها.

وبلاگ

4

بلاگ ها

شبکه عصبی عمیق بازگشتی: کاربردها، انواع و نحوه پیاده‌سازی

شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent neural network) یا به اختصار RNN، یکی از جدیدترین الگوریتم‌ها برای داده‌های متوالی (sequential) به حساب می‌آید. با ما همراه باشید تا بیشتر درمورد RNN، کاربردها، انواع و نقاط ضعف و قوتش بیشتر بدانید.
هوش مصنوعی
1401/01/31
دکوراتورها در پایتون و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها

دکوراتورها (Decorators) ابزاری قدرتمند و مفید در پایتون هستند؛ چراکه به برنامه‌نویس‌ها این اجازه را می‌دهند که رفتارهای تابع یا کلاسشان را بهبود دهند. در این مطلب به این می‌پردازیم دکوراتورها چه هستند و چطور می‌توانیم از دکوراتورها در توابع پایتون استفاده کنیم.
بک اند
1400/12/29
یادگیری تقویتی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

در این مقاله به مفهوم یادگیری تقویتی، چگونگی پیاده‌سازی آن و کاربردهای آن در مسائل مختلف می‌پردازیم.
هوش مصنوعی
1400/11/09
مهندسی داده (Data engineering) چیست؟

داده همه جا هست و هر روز هم در حال رشد است. پس تعجبی ندارد که رشته‌ای به اسم مهندسی داده به وجود آید؛ رشته‌ای که به طور مستقیم روی انتقال، تبدیل و ذخیره داده تمرکز دارد.
علم داده
1400/09/13

مهارت ها

پایتون دانشمند داده تحلیلگر داده