در بخش اول از گفتگوی دکتر میثم علیزاده با رادیو فول استک، ایشون بیوگرافی و مسیری را که در زندگی تحصیلی و کاری طی کرده اند را برایمان تعریف کردند. و این بخش قرار است از ایشان درباره ی تخصص شان که علوم اجتماعی محاسباتی است، مطالب جذابی را یاد بگیریم.
خب اولین چیزی که می تواند ما را با تخصص دکتر علیزاده آشنا کند، تعریفی دقیق از علوم اجتماعی محاسباتی است. پس گفتگوی مان را با این موضوع شروع کردیم و برایمان تعریفی دقیق از Computational Social Science ارائه کردند که به نظرم خیلی از شنونده های رادیو فول استک، با این تعریف به این حوزه ی کاری علاقه مند می شوند.
رشته ی علوم اجتماعی محاسباتی که ترکیبی از Computer Science (علوم کامپیوتر)، Social Science (علوم اجتماعی) و Statistics (آمار) است با استفاده از داده های بدست آمده از شبکه های اجتماعی و ارتباط های یک فرد، اطلاعات بسیاری را درباره ی افراد بدست می آورد. دکتر علیزاده معتقد است که علوم اجتماعی محاسباتی، مکمل علوم اجتماعی است و رقیب آن به حساب نمی آید.
در ابتدای این گفتگو به صورت کامل و دقیق با این رشته آشنا می شویم و وظیفه ی این رشته را فهمیدیم که آیا با این رشته قرار است وقایع جاری و گذشته را تحلیل کند یا اینکه در رشته CSS ما به دنبال پیش بینی وقایل آینده هستیم.
در این مصاحبه ایشون مهارت ها و تخصص های مورد نیاز برای افرادی که در این رشته قرار است فعالیت کنند را به ما معرفی می کنند و مسیری را به ما نشان می دهند که با طی کردن آن می توانیم به متخصص علوم اجتماعی محاسباتی تبدیل شویم.
از آنجایی که تعریف علم داده یا Data Science یکی از چالشی ترین سوالات از متخصص های داده است، در گفتگوهای رادیو فول استک، سعی می کنیم از افرادی که در این حوزه مشغول هستند، تعریف این عبارت را بپرسیم. جالب این است که هر یک از زاویه ای که به علم داده نزدیک شده اند، تعریفی جالب و جدید از آن ارائه می دهند. در دقیقه 50 ام از این بخش، می توانید تعریفی که ایشون از علم داده ارائه می دهند را هم بشنوید. از نظر ایشون این که شما بتوانید دیتاهایی در حجم بالا را تحلیل بکنید و بینش درون آنها را بدست بیاری که این همان هوش مصنوعی است، تعریف امروزی علم داده است.
ایشون در ادامه برامون Text Mining و تحلیل شبکه یا علم شبکه را بریمان تعریف می کنند. البته اتاق فکر رادیو فول استک سکان آکادمی وقتی درباره ی رشته ی ایشون تحقیق می کرد تا بتواند سوالهای مناسب را برای این مصاحبه طراحی بکند، به عبارت های جالبی رسید که داشتن تعریفی از اونها، می تواند برایمان خیلی جذاب و مفید باشد. مثلا عبارت Opinion Dynamic که به سوالاتی از جنس اعتقادات و باورهای مردم در طول زمان پاسخ می دهد یا عبارت Social Influence که به معنای تاثیر اجتماعی است، که با داده ها تاثیر اجتماعی آدم ها روی هم، شبکه های اجتماعی و رسانه ها روی آدم را اندازه گیری می کند و این تاثیر را ثابت می کند. درباره ی Agent Base Modeling هم از ایشون پرسیدیم.
البته از ایشان یک Road Map یا مسیر پیشرفت خوبی هم برای رسیدن به تخصص علوم اجتماعی محاسباتی و Data Scientist شدن گرفتیم که شاید از شنیدن پاسخ اینشون به این سوال تعجب کنید. می توانید پاسخ جالب و شک کننده ی ایشون درباره ی این سوال را از دقیقه 60 به بعد این بخش بشنوید.
توصیه ی مهم ایشون به افرادی که می خواهند وارد بازار کار رشته علوم اجتماعی محاسباتی بشوند این است که وارد دانشکده های بین رشته ای نشوند.
این پادکست بخش سومی هم دارد که در آن قرار است با شرکت مفید تحلیل داده، که کسب و کاریست که ایشون در ایران راه انداخته و مدیریت می کنند، آشنا بشویم.
