آموزش تصویرسازی داده‌‌ها با Seaborn

• تمامی کسانی که می خواهند پایتون را در مسیر دانشمند داده یا همان Data Scientist شدن ادامه دهند.
• تمامی کسانی که می خواهند داده های خود را خیلی سریع تبدیل به دانشی کنند که از نمودارها و گراف ها قابل کشف است.
• دانشجویانی که برای کارهای تحقیقاتی و آکادمیک خود نیاز به یک ابزار ساده و راحت برای یادگیری دارند تا بتوانند، نتایج کارهای خود را در قالب نمودار ها تصویرسازی کنند.
• برنامه نویسان پایتون که می خواهند در مسیر داده و تجزیه و تحلیل داده بیشتر یادگیری داشته باشند.
• کسانی که دوره ی آموزش تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib را گذرانده اند.

پیش نیاز این آموزش، دوره ی مقدماتی پایتون می باشد. در واقع اگر در حد مقدماتی با پایتون و کد زنی در آن آشنا هستید می توانید از این دوره استفاده کنید.

همچنین بهتر است که با قابلیت های اولیه Pandas به عنوان یکی دیگر از کتابخانه های قدرمتند پایتون آشنا باشید.

با توجه به اینکه Seaborn یک کتابخانه تصویرسازی داده پایتون بر پایه ی کتابخانه ی Matplotlib است. پس بهتر است که ابتدا دوره ی آموزش تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib را بگذرانید.

در کل بهتر است ابتدا Matplotlib را فرابگیرید و بعد سراغ Seaborn بروید که در این صورت یادگیری شما در Seaborn بهتر خواهد بود. 

ولی اگر می خواهید بدانید که موقع استفاده از کدامیک از این دو کتابخانه استفاده کنم باید گفت که :

یکی از عوامل مهم این است که آیا می خواهید نمودارهای خود را سفارشی کنید یا نه. اگر سفارشی کردن نمودارها برای شما مهم نیست، matplotlib انتخاب خوبی است زیرا ویژگی های بیشتری دارد و استفاده از آن آسان تر است. با این حال، اگر می‌خواهید نمودارهایی ایجاد کنید که پیچیده و حرفه‌ای به نظر برسند، Seaborn گزینه بهتری است.

یک فاکتور مهم دیگر این است که Seaborn  در نمودارهای خود ابزارهای تحلیلی بیشتری ارائه می دهد. اگر می خواهید بینش کلی از داده های گسترده ی خود داشته باشید یا مثلا از مدل های رگرسیون استفاده کنید بهتر است به سراغ Seaborn بروید.

در انتهای این دوره شما می توانید یک دیتاست از داده های خود یا داده های موجود و واقعی استفاده کنید، درون برنامه ی خود وارد کرده و بعد براساس ویژگی هایی که آن داده دارد، نمودار های مختلفی از آن رسم کنید. 

نمودار های به دست آمده به شما بینش های مختلفی از داده ی شما می دهند و به شما در تحلیل داده ها کمک می کنند. Seaborn به شما ابزارهایی میدهد که خیلی سریع تر به تحلیلی که بر روی داده ها نیاز دارید برسید (مانند: رگرسیون)

در انتها می توانید نمودارهای خود را در فرمت های مختلف با دیگران به اشتراک بگذارید.

همچنین با قابلیت های مختلف کتابخانه ی Seaborn آشنا خواهید شد.

هر گونه بازنشر دوره‌های آموزشی بر خلاف قوانین سکان آکادمی است، از لحاظ شرعی حرام و از لحاظ حقوقی قابل پیگرد قانونی است.