نمونه برداری یکی از مفاهیم مهم در آمار استنتاجی و آزمون فرض است و نقشی اساسی در استخراج بینش‌های معنادار از مجموعه داده‌های بزرگ و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ایفا می‌کند. این مهارت به شما این امکان را می‌دهد که نمونه‌های کوچک‌تر و قابل مدیریت را از جمعیت‌های بزرگ استخراج کنید و از طریق انواع تکنیک‌های نمونهبرداری، تجزیه و تحلیل دقیق و آزمون فرض را به آسانی انجام دهید.
آموزش نمونهبرداری در پایتون
در این دوره، اصول و روش های نمونه برداری، نمونه برداری مجدد و بوت استرپینگ و زمان استفاده از آنها به همراه تمرین‌های عملی از مجموعه داده‌های دنیای واقعی را به خوبی می‌آموزید.
428 هزار
در پایان این دوره می‌توانید
معرفی
سرفصل‌ها
4 سرفصل | 33 قسمت
پیش‌نیازها
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
5 ساعتآموزشویدیویی
آموزش برنامه‌نویسی با پایتون
9 ساعتآموزشویدیویی
مدرس
گواهینامه سکان آکادمی
Course Completion Certificate
Sampling in Python
Skills: Statistical Sampling Techniques , Statistical Estimation , Bootstrap Method , Resampling , Sampling Distributions
گواهینامه معتبر به دو زبان فارسی و انگلیسی
شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.