Sokan Academy

آموزش تسلط بر آزمون فرض در پایتون

در این دوره، انواع مختلف آزمون‌های فرض و کاربرد آنها را یاد می‌گیرید. با داده‌های دنیای واقعی، مانند داده‌های Stack Overflow کار کرده و با کاوش عملی و عمیق؛ علاوه بر آزمون‌های نسبت و مبانی آزمون فرض؛ بر آزمون‌های نسبت دو نمونه‌ای و آزمون‌های استقلال مربع کای‌ به خوبی مسلط می‌شوید.

پیشرفته
1 مسیر یادگیری
آموزش تسلط بر آزمون فرض در پایتون
5 ساعتآموزشویدیویی
538 هزار

در پایان این دوره می‌توانید

  • از کتابخانه های پایتون مانند Pandas، NumPy، Scipy و Pingouin برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرض استفاده کنید.
  • بر تفسیر انتقادی نتایج آزمون‌های فرض، درک سطح معنی‌داری، مقادیر p و تصمیم گیری آگاهانه در مورد رد یا عدم رد فرض صفر مسلط شوید.
  • به انواع تکنیک‌های آماری مانند مقایسه میانگین‌ها و نسبت‌ها تا بررسی روابط بین متغیرهای طبقه‌بندی با استفاده از آزمون‌های مربع کای و ابزار گسترش یافته تحلیلی مجهز شوید.
  • مفروضات حیاتی برای آزمون‌های پارامتریک، از جمله تصادفی بودن، استقلال مشاهدات، و تأثیر اندازه نمونه را بررسی و اعتبار سنجی کنید.
  • درک جامعی از مفاهیم اساسی در آزمون فرض، از جمله آزمون‌های نسبت یک نمونه ای و دو نمونه ای، آزمون‌های مربع کای و کاربردهای آنها داشته باشید.
  • بر آزمون‌های پارامتریک ، که فرضیاتی در مورد توزیع جمعیت ایجاد می‌کنند، و نیز آزمون‌های غیرپارامتریک، که قوی هستند و چنین فرضیاتی را نیاز نیست برآورده کنند، مسلط شوید.
  • درک صحیحی از آزمون‌های آماری مانند آزمون‌های t، ANOVA، آزمون‌های استقلال مربع کای و آزمون‌های برازش نیکویی مربع کای داشته باشید و بنابراین برای انجام آزمون فرض به صورت عملی مسلط شوید.

معرفی

آزمون فرض یک جزء اساسی از تجزیه و تحلیل آماری است و یک چارچوب سیستماتیک برای نتیجه گیری از داده ها فراهم می‌کند. چه یک متخصص داده باتجربه باشید و چه به تازگی سفر خود را در علم داده آغاز کرده‌اید، این دوره دانش و بینش عملی مورد نیاز برای انجام موثر آزمون‌های فرض را در اختیار شما قرار می‌‎دهد. در واقع این دوره‌ی جامع برای تقویت مهارت‌های ضروری شما برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و مبتنی بر داده طراحی شده است.

سرفصل‌ها

4 سرفصل | 30 قسمت

پیش‌نیازها

آموزش مقدماتی آمار در پایتون
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
5:30 ساعتآموزشویدیویی
آموزش نمونه‌برداری در پایتون‌
آموزش نمونه‌برداری در پایتون‌
4:30 ساعتآموزشویدیویی

مدرس‌ها

سوالات متداول

هدف این دوره، آموزش نحوه پاسخگویی به سؤالات مربوط به مجموعه داده های خود به روشی دقیق از نظر آماری است. با یادگیری نحوه و زمان استفاده از آزمون‌های رایج مانند آزمون‌های تی (T-test)، آزمون‌های نسبت، و آزمون‌های مجذور کای (chi-square tests)، مهارت‌های تحلیلی پایتون خود را افزایش خواهید داد.

شما با داده های دنیای واقعی، از جمله داده های Stack Overflow و داده های زنجیره تامین برای محموله های تجهیزات پزشکی کار خواهید کرد.

این دوره به چهار فصل اصلی تقسیم می شود: مقدمه‌ای بر آزمون فرض، آزمون های دو نمونه‌ای و ANOVA، آزمون های نسبت و آزمون های غیر پارامتریک.

این دوره به شما کمک می کند به سؤالات مربوط به مجموعه داده های خود به روشی دقیق از لحاظ آماری پاسخ دهید. با کار با داده‌های دنیای واقعی، درک عمیقی از نحوه عملکرد این آزمون و مفروضات کلیدی زیربنای آن‌ها به دست خواهید آورد. همچنین خواهید فهمید که چگونه می توان از آزمون های غیر پارامتریک برای فراتر رفتن از محدودیت های آزمون های فرض سنتی استفاده کنید.

همچنین این دوره به صورت یکپارچه در کنار سایر دوره های تحلیل گر داده و دانشمند داده شدن قرار گرفته است و می تواند قطعه ای از پازل پیشرفت شما باشد.

آخرین گفت‌و‌گو‌های دوره

کاربر میهمان

شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.

آموزش تسلط بر آزمون فرض در پایتون-colorful

آموزش تسلط بر آزمون فرض در پایتون

5 ساعتآموزشویدیویی
علم داده
538 هزار
sokan-academy-footer-logo

ما در سکان‌آکادمی معتقدیم همه‌ی انسان‌ها حق دارند، به آموزش باکیفیت و کم‌هزینه دسترسی آسان داشته باشند و همه‌ی افراد می‌توانند با آموزش درست، زندگی فردی و اجتماعی خود را بهتر کنند. با توجه به تخصص تیم ما در حوزه‌ی IT و نیاز روزافزون بازار کار به متخصصان این حوزه، تولید و عرضه‌ی محتوای مهارت ‌محور و تخصصی را در حوزه‌ی IT جدی‌تر دنبال کردیم. در این راه از ابتدای انتخاب مسیر متناسب با توانایی و امکانات دانشجو تا یادگیری، تمرین، کسب مهارت تخصصی و عمومی، و در نهایت معرفی به بازار کار همراه او هستیم...

خدمات سکان آکادمی
دوره‌های آموزشیوبلاگسکان پلاسرادیو فول استکفن واژه
دسترسی سریع
درباره ماتماس با ماهمکاری با ماشرایط و قوانین
کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به سکان آکادمی می باشد.