Sokan Academy

آموزش مقدماتی آمار در پایتون

این دوره‌ی آموزشی علاوه بر توضیح کامل مفاهیم کلیدی مانند احتمال، میانگین، میانه و انحراف معیار؛ مفهوم آمار و روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون را به خوبی آموزش داده تا بتوانید خود را در مسیر تحلیلگر داده و یا دانشمند داده، مجهز کنید.

1 مسیر یادگیری
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
5:30 ساعتآموزشویدیویی
475 هزار

در پایان این دوره می‌توانید


  • مفاهیم کلیدی آماری مانند میانگین، واریانس، توزیع‌های احتمال و ... را به خوبی درک کنید.
  • داده‌ها را به درستی تجزیه و تحلیل کنید و الگوهای موجود در آن‌ها را شناسایی کنید.
  • داده‌های بزرگ را به سرعت و دقت تجزیه و تحلیل کرده و نتایج قابل اطمینانی را استخراج کنید.
  • تحلیل‌های آماری صحیحی انجام دهید و نتایج قابل اعتماد و قابل تفسیری ارائه دهید.
  • فرضیات را بررسی کنید و آزمون‌های فرضیه را انجام دهید تا به نتایج قابل اطمینان برسید.
  • از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها در مسائل واقعی استفاده کنید و راهکارهای کاربردی را ارائه دهید.
  • یکی از اثرگذارترین گام های دانشمند داده شدن یا تحلیل‌گر داده شدن را طی کنید.
  • داده‌های آماری را به صورت گرافیکی و تصویری برای فهم بهتر الگوها و تغییرات در داده‌ها نمایش دهید.
  • از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ابزارهای دیگری که پایتون برای آمار در اختیار ما قرار داده است، به راحتی استفاده کنید.
  • با مهم‌ترین توزیع‌های احتمال و شرایط استفاده از هرکدام از آنها آشنا شوید.
  • به مفاهیم آماری اساسی مانند میانگین، واریانس، کوواریانس و غیره مسلط شوید.

معرفی


در دوره آموزش آمار در پایتون به یک سفر عمیق در دنیای هیجان‌انگیز آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون می‌پیوندید. این دوره یک فرصت بی‌نظیر برای بهبود مهارت‌های آماری و تسلط بیشتر بر پایتون را به شما می‌دهد. 

دوره ی مقدمه‌ای بر آمار در پایتون (Statistics in Python) ، شما را با مفهوم آمار که به طور گسترده در حوزه علم داده استفاده شده است، آشنا می‌کند. بنابراین اگر می‌خواهید در حوزه‌ی علم داده یا تحلیلگیر داده فعالیت داشته باشید و یا اگر مفاهیم آماری را در مدرسه یا دانشگاه، به سختی یادگرفته‌اید و به دنبال راه‌های آسان‌تری برای یادگیری مفاهیم آماری برای بهبود توانایی‌های خود در درک داده‌ها هستید؛ به جای درستی آمده اید!

سرفصل‌ها


5 سرفصل | 34 قسمت

پیش‌نیازها


آموزش مقدماتی پایتون
آموزش مقدماتی پایتون
4:50 ساعتآموزشویدیویی
آموزش محاسبات عددی با NumPy
آموزش محاسبات عددی با NumPy
5:20 ساعتآموزشویدیویی
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
4:30 ساعتآموزشویدیویی

مدرس‌ها


گواهینامه سکان آکادمی


شما پس از تکمیل دوره و قبولی در آزمون پایانی، مدرک اختصاصی سکان آکادمی برای دوره "آموزش مقدماتی آمار در پایتون" را بدست می‌آورید.

گواهی‌نامه‌ی آموزشی

گواهی‌نامه‌ی آموزشی

Sokan Academy
Course Completion Certificate
Python Statistician
Skills: Statistical Indicators , Probability Analysis , Central Limit Theorem , Best Distribution Fitting , Statistical Data Interpretation , Probability Distributions , Data Distribution Transformation
گواهینامه معتبر به دو زبان فارسی و انگلیسی

سوالات متداول


برای شرکت در این دوره، دانش قبلی در آمار به طور معمول پیش‌نیاز نیست. با این حال، برای استفاده بهینه از محتوا و مطالب دوره، داشتن یک درک پایه از مفاهیم برنامه‌نویسی در پایتون توصیه می‌شود. به همین دلیل اگر از مسیرهای مرتبط با علوم داده وارد این دوره نشده اید پس پیشنهاد می‌کنم آشنایی نسبی با NumPy ،Pandas و matplotlib را داشته باشید.

بله، این دوره برای مبتدیان نیز مناسب است. آموزش مفاهیم آماری و نحوه استفاده از پایتون در تجزیه و تحلیل داده‌ها را از ابتدای اصولی آغاز می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه آمار و استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا شوید.

در این دوره، شما با مفاهیم آماری پایه مانند میانگین، واریانس، احتمال های شرطی، توزیع‌های احتمال و آزمون فرضیه آشنا می‌شوید و با مثال های عملی به دانش خود عمق می دهید.

در این دوره، از پایتون به عنوان زبان برنامه‌نویسی اصلی برای آموزش و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. با این حال، در صورت تسلط بر زبان برنامه‌نویسی دیگری، می‌توانید مفاهیم آماری را در زبان دیگری پیاده‌سازی کنید، اما در مطالب دوره به زبان پایتون تدریس می‌شود و مثال‌ها و تمرین‌ها نیز بر اساس آن هستند.

بله، در این دوره با استفاده از پایتون، شما قادر خواهید بود مجموعه داده‌های واقعی که در اختیار شما قرار داده می‌شود را تجزیه و تحلیل کنید و الگوها و روابط مهم را در آن‌ها شناسایی کنید.

بله، در پایان هر بخش یک تمرین عملی توسط مدرس انجام می‌شود و با آزمون‌های کوتاهی مفاهیم ارزیابی می‌شوند.

بله، در این دوره از کتابخانه‌های محبوب پایتون برای آمار استفاده می‌شود، مانندNumPy ،Pandas ،  Matplotlib و SciPy. 

این کتابخانه‌ها قدرتمند هستند و امکانات گسترده‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها و آمار را فراهم می‌کنند.

آخرین گفت‌و‌گو‌های دوره


کاربر میهمان

شما به عنوان کاربر میهمان در سایت سکان آکادمی حضور دارید لطفاً برای ارسال دیدگاه ابتدا وارد حساب خود شوید.

آموزش مقدماتی آمار در پایتون-colorful

آموزش مقدماتی آمار در پایتون

5:30 ساعتآموزشویدیویی
گواهینامه معتبر
475 هزار
sokan-academy-footer-logo
کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به سکان آکادمی می باشد.