دوره آموزش مقدماتی آمار در پایتون

این دوره‌ی آموزشی علاوه بر توضیح کامل مفاهیم کلیدی مانند احتمال، میانگین ، میانه و انحراف معیار ؛ مفهوم آمار و روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون را به خوبی آموزش داده تا بتوانید خود را در مسیر تحلیلگر داده و یا دانشمند داده، مجهز کنید.

سطح متوسط | گواهینامه معتبر
5:30 ساعت
آموزش ویدیویی
5:30 ساعت
آموزش ویدیویی
header-svg-bg

شما در پایان این دوره می‌توانید


  • مفاهیم کلیدی آماری مانند میانگین، واریانس، توزیع‌های احتمال و ... را به خوبی درک کنید.
  • داده‌ها را به درستی تجزیه و تحلیل کنید و الگوهای موجود در آن‌ها را شناسایی کنید.
  • داده‌های بزرگ را به سرعت و دقت تجزیه و تحلیل کرده و نتایج قابل اطمینانی را استخراج کنید.
  • تحلیل‌های آماری صحیحی انجام دهید و نتایج قابل اعتماد و قابل تفسیری ارائه دهید.
  • فرضیات را بررسی کنید و آزمون‌های فرضیه را انجام دهید تا به نتایج قابل اطمینان برسید.
  • از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها در مسائل واقعی استفاده کنید و راهکارهای کاربردی را ارائه دهید.
  • یکی از اثرگذارترین گام های دانشمند داده شدن یا تحلیل‌گر داده شدن را طی کنید.
  • داده‌های آماری را به صورت گرافیکی و تصویری برای فهم بهتر الگوها و تغییرات در داده‌ها نمایش دهید.
  • از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ابزارهای دیگری که پایتون برای آمار در اختیار ما قرار داده است، به راحتی استفاده کنید.
  • با مهم‌ترین توزیع‌های احتمال و شرایط استفاده از هرکدام از آنها آشنا شوید.
  • به مفاهیم آماری اساسی مانند میانگین، واریانس، کوواریانس و غیره مسلط شوید.
header-svg-bg

معرفی دوره

آخرین به‌روزرسانی دوره: 18 تیر 1402 آخرین به‌روزرسانی دوره: 18 تیر 1402

در دوره آموزش آمار در پایتون به یک سفر عمیق در دنیای هیجان‌انگیز آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون می‌پیوندید. این دوره یک فرصت بی‌نظیر برای بهبود مهارت‌های آماری و تسلط بیشتر بر پایتون را به شما می‌دهد. 

دوره ی مقدمه‌ای بر آمار در پایتون (Statistics in Python) ، شما را با مفهوم آمار که به طور گسترده در حوزه علم داده استفاده شده است، آشنا می‌کند. بنابراین اگر می‌خواهید در حوزه‌ی علم داده یا تحلیلگیر داده فعالیت داشته باشید و یا اگر مفاهیم آماری را در مدرسه یا دانشگاه، به سختی یادگرفته‌اید و به دنبال راه‌های آسان‌تری برای یادگیری مفاهیم آماری برای بهبود توانایی‌های خود در درک داده‌ها هستید؛ به جای درستی آمده اید!

header-svg-bg

گواهینامه سکان آکادمی


شما پس از تکمیل دوره و قبولی در آزمون پایانی، مدرک اختصاصی سکان آکادمی برای دوره "آموزش مقدماتی آمار در پایتون" را بدست می‌آورید.
certificate-white-icon

گواهی‌نامه‌ی آموزشی

گواهی‌نامه‌ی آموزشی

Sokan Academy
Course Completion Certificate
Python Statistician
Skills: Statistical Indicators , Probability Analysis , Central Limit Theorem , Best Distribution Fitting , Statistical Data Interpretation , Probability Distributions , Data Distribution Transformation
گواهینامه معتبر به دو زبان فارسی و انگلیسی
header-svg-bg

پیش‌نیازهای این دوره


آموزش مقدماتی پایتون
آموزش مقدماتی پایتون
4:50 ساعت
آموزش ویدیویی

آموزش تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib

آموزش محاسبات عددی با NumPy
آموزش محاسبات عددی با NumPy
5:20 ساعت
آموزش ویدیویی

آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
آموزش ساماندهی داده‌ها با Pandas
4:30 ساعت
آموزش ویدیویی
header-svg-bg

مدرس شما


الهه صباغی
الهه صباغی teacher-role-verified-icon
back-end developer

مدرک کارشناسی مهندسی نرم‌افزار و کارشناسی ارشد مهندسی رباتیک از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و چندین سال تجربه به عنوان مدرس علم داده، یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون را دارم. امیدوارم بتونم از تجربیات خودم استفاده کنم تا به بقیه افراد کمک کنم برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مهارت‌های مورد نیاز برای ارائه داده‌ها در تصاویر و نمودارهای واضح و زیبا را یاد بگیرند.

header-svg-bg

سوالات متداول


برای شرکت در این دوره، دانش قبلی در آمار به طور معمول پیش‌نیاز نیست. با این حال، برای استفاده بهینه از محتوا و مطالب دوره، داشتن یک درک پایه از مفاهیم برنامه‌نویسی در پایتون توصیه می‌شود. به همین دلیل اگر از مسیرهای مرتبط با علوم داده وارد این دوره نشده اید پس پیشنهاد می‌کنم آشنایی نسبی با NumPy ،Pandas و matplotlib را داشته باشید.

بله، این دوره برای مبتدیان نیز مناسب است. آموزش مفاهیم آماری و نحوه استفاده از پایتون در تجزیه و تحلیل داده‌ها را از ابتدای اصولی آغاز می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه آمار و استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا شوید.

در این دوره، شما با مفاهیم آماری پایه مانند میانگین، واریانس، احتمال های شرطی، توزیع‌های احتمال و آزمون فرضیه آشنا می‌شوید و با مثال های عملی به دانش خود عمق می دهید.

در این دوره، از پایتون به عنوان زبان برنامه‌نویسی اصلی برای آموزش و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. با این حال، در صورت تسلط بر زبان برنامه‌نویسی دیگری، می‌توانید مفاهیم آماری را در زبان دیگری پیاده‌سازی کنید، اما در مطالب دوره به زبان پایتون تدریس می‌شود و مثال‌ها و تمرین‌ها نیز بر اساس آن هستند.

بله، در این دوره با استفاده از پایتون، شما قادر خواهید بود مجموعه داده‌های واقعی که در اختیار شما قرار داده می‌شود را تجزیه و تحلیل کنید و الگوها و روابط مهم را در آن‌ها شناسایی کنید.

بله، در پایان هر بخش یک تمرین عملی توسط مدرس انجام می‌شود و با آزمون‌های کوتاهی مفاهیم ارزیابی می‌شوند.

بله، در این دوره از کتابخانه‌های محبوب پایتون برای آمار استفاده می‌شود، مانندNumPy ،Pandas ،  Matplotlib و SciPy. 

این کتابخانه‌ها قدرتمند هستند و امکانات گسترده‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها و آمار را فراهم می‌کنند.

header-svg-bg

آخرین گفت‌وگوهای این دوره


آموزش مقدماتی آمار در پایتون-colorful

دوره آموزش مقدماتی آمار در پایتون

5:30 ساعت
آموزش ویدیویی
گواهینامه معتبر
online-support-icon