امیرحسین پیبراه در حال حاضر با سمَت Assistant Professor در علوم کامپیوتر در دانشگاه KTH کشور سوئد مشغول به فعالیت است و استاد دروس Data Intensive Computing Platforms و Large-scale Machine Learning & Deep Learning میباشد. وی دکترای خود را در سال ۲۰۱۳ در زمینهٔ سیستمهای توزیعشده از دانشگاه KTH اخذ کرد سپس فوقدکترای خود را با پژوهش در زمینهٔ بیگ دیتا در مؤسسه تحقیقاتی SICS سوئد و همچنین دانشگاه Oxford ادامه داد.
در دورهٔ دکترا، امیرحسین پیبراه بر روی سیستمهای توزیعشده و به طور مشخص بر روی شبکههای به اصطلاح Peer to Peer و الگوریتمهای مبتنی بر Gossip کار کرد و در پایانامهاش راهکاری به منظور استفاده از این دست شبکهها برای توزیع دیتای آنلاین در مقیاس بالا معرفی کرد. در دورهٔ فوقدکترا هم وی ابتدا تمرکزش را بر روی کار با بسترهای پردازش دادههای عظیم (از جمله Spark) گذاشت و چندین سخنرانی در این خصوص ارائه کرد؛ سپس تحقیقاتش را در زمینهٔ کار با بیگ دیتا ادامه داد و به سَمت استفاده از الگوریتمهای ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ برای تحلیل بیگ دیتا پیش رفت (Data Intensive Computing Platforms نام دورهای است حول کلود و سایر حوزههای وابسته که توسط ایشان برگزار شده است.)