دکتر اسماعیل آتش‌پز گرگری، عضو هیات علمی دانشگاه National ایالات متحدهٔ آمریکا و یکی از دو بنیان‌گذار سازمان علمی-آموزشی فرادرس است؛ وی دارای مدرک دکترای تخصصی (PhD) مهندسی برق با گرایش پردازش سیگنال‌های ژنومیکی از دانشگاه Texas A&M از ایالات متحدهٔ آمریکا می‌باشد. ایشان سابقهٔ همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنال‌های ژنومیک و کار در لبهٔ علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. الگوریتم رقابت استعماری به عنوان الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر مدل‌سازی روند برهمکنش میان کشورها در فرایند استعمار که چندین هزار بار ارجاع و استفادهٔ مستقیم و مستقل در مقالات و پایان‌نامه‌ها شده است، یکی از الگوریتم‌های شناخته شده و پراستفاده حوزهٔ بهینه هوشمند به حساب می‌آید که توسط ایشان به دنیای محاسبات هوشمند معرفی شده است. برای آشنایی بیشتر با دکتر آتش‌پز، در ادامه با سکان آکادمی همراه باشید.
در کنار پژوهش و آموزش در حوزهٔ تخصصی (هوش مصنوعی، داده کاوی و دانش داده)، ایشان به آموزش و هدایت دانشجویان در حوزهٔ کارآفرینی (ارزش آفرینی) و ایجاد کسب‌وکارهای مبتنی بر دانش و فناوری نیز مشغول می‌باشند.
به طور کلی، علائق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینهٔ هوش مصنوعی، بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنال‌های ژنومیک می‌باشد و در این اپیزود از رادیو فول استک قصد داریم موضوعات متنوعی شامل موارد زیر -اما نه لزوما محدود به آن‌ها- را با ایشان مطرح نماییم:- گذشته و آیندهٔ هوش مصنوعی و علوم داده -- کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده-- کاپریلا، استفاده از هوش مصنوعی و دانش داده در سیستم‌های پیشنهاد دهندهٔ محتوای تبلیغی- الگوریتم رقابت استعماری و بررسی مسیر توسعه و شناخته شدن آن در حوزهٔ بهینه‌سازی هوشمند- آموزش آنلاین، آیندهٔ آموزش و وبسایت فرادرس- کسب‌وکار دانش‌بنیان و ارزش آفرینی در فضای فناوری و علمی به صورت کلی در ایران و جهان به همراه آسیب‌شناسی اکوسیستم فضای استارتاپی ایران
شما می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص فعالیت‌های ایشان، به پروفایل لینکدین ایشان و یا صفحه پروفایل ایشان در فرادرس و نیز پروفایل گوگل اسکالر ایشان مراجعه نمایید.