دکتر اسماعیل آتش‌پز گرگری: متخصص هوش مصنوعی، داده کاوی و دانش داده

دکتر اسماعیل آتش‌پز گرگری، عضو هیات علمی دانشگاه National ایالات متحدهٔ آمریکا و یکی از دو بنیان‌گذار سازمان علمی-آموزشی فرادرس است؛ وی دارای مدرک دکترای تخصصی (PhD) مهندسی برق با گرایش پردازش سیگنال‌های ژنومیکی از دانشگاه Texas A&M از ایالات متحدهٔ آمریکا می‌باشد. ایشان سابقهٔ همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنال‌های ژنومیک و کار در لبهٔ علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. الگوریتم رقابت استعماری به عنوان الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر مدل‌سازی روند برهمکنش میان کشورها در فرایند استعمار که چندین هزار بار ارجاع و استفادهٔ مستقیم و مستقل در مقالات و پایان‌نامه‌ها شده است، یکی از الگوریتم‌های شناخته شده و پراستفاده حوزهٔ بهینه هوشمند به حساب می‌آید که توسط ایشان به دنیای محاسبات هوشمند معرفی شده است. برای آشنایی بیشتر با دکتر آتش‌پز، در ادامه با سکان آکادمی همراه باشید.

در کنار پژوهش و آموزش در حوزهٔ تخصصی (هوش مصنوعی، داده کاوی و دانش داده)، ایشان به آموزش و هدایت دانشجویان در حوزهٔ کارآفرینی (ارزش آفرینی) و ایجاد کسب‌وکارهای مبتنی بر دانش و فناوری نیز مشغول می‌باشند.

به طور کلی، علائق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینهٔ هوش مصنوعی، بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنال‌های ژنومیک می‌باشد و در این اپیزود از رادیو فول استک قصد داریم موضوعات متنوعی شامل موارد زیر -اما نه لزوما محدود به آن‌ها- را با ایشان مطرح نماییم:
- گذشته و آیندهٔ هوش مصنوعی و علوم داده 
-- کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده
-- کاپریلا، استفاده از هوش مصنوعی و دانش داده در سیستم‌های پیشنهاد دهندهٔ محتوای تبلیغی
- الگوریتم رقابت استعماری و بررسی مسیر توسعه و شناخته شدن آن در حوزهٔ بهینه‌سازی هوشمند
- آموزش آنلاین، آیندهٔ آموزش و وبسایت فرادرس
- کسب‌وکار دانش‌بنیان و ارزش آفرینی در فضای فناوری و علمی به صورت کلی در ایران و جهان به همراه آسیب‌شناسی اکوسیستم فضای استارتاپی ایران

شما می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص فعالیت‌های ایشان، به پروفایل لینکدین ایشان و یا صفحه پروفایل ایشان در فرادرس و نیز پروفایل گوگل اسکالر ایشان مراجعه نمایید. از کلیهٔ کاربران سکان آکادمی که علاقمند به مطرح کردن سوالات خود از مهمان محترم این ایپزود از رادیو فول استک هستند خواهشمندیم سوالات خود را در بخش نظرات مطرح نمایند.

0


توسط: بهزاد مرادی      در تاریخ: 1395/12/16     


  • علیرضا در تاریخ: 1395/12/16

    کدوم کتاب ها رو برای یادگیری ماشین و شناسایی الگو پیشنهاد میدن؟(زبان اصلی)
    ممنون

  • arash در تاریخ: 1395/12/16

    با سلام
    ممنون بابت پاتکستتون من که واقعا از سایت شما راضیم
    با تشکر

  • محمد حسین جنتیان در تاریخ: 1395/12/16

    با سلام لطفا ازشون سوال کنید نظرشون در مورد آینده پردازش زبان طبیعی چیه؟

  • Danyal در تاریخ: 1395/12/17

    خیلی خوشحالم که پادکستی حول این موضوع با حظور اقای دکتر ضبط میکنید.
    مخواستم بپرسم نظر اقای دکتر درباره نقش جاوا در بیگ دیتا و هوش مصنوعی بویژه در زمینه ماشین لرنینگ رو چطور می بینن ؟ این زمینه ها چقدر به داینامیک بودن زبان وابسط ان ؟ اگر کسی بخواد بصورت حرفه ای روی این موضوع کار کنه نیازی هست که زبانی مثل پایتون یاد بگیره یا نه با زبان های مثل سی پلاس پلاس و جاوا هم میشه این کار رو بدون مشکل انجام داد؟ درباره زبان اسکالا چطور؟ برای شروع به یادگیری ماشین لرنینگ و بیگ دیتا در جاوا چه منابع و ابزار ها (فریمورک ها و.. ) ای رو پیشنهاد میدید؟ سرعت یادگیری این مباحث بصورت پرکتیکال چقدره یعنی بصورت میانگین تقریبا بعد از چه مدت از شروع یادگیری میشه انتظار تولید محصول کاربردی داشت؟ برای کار توی این حوزه چقدر به دانش های اکادمیک (مثل امار و ریاضیات تخصصی و...) نیاز هست؟ میزان درامد مشغال مربوط به این زمینه ها در چه حدودی هست؟
    الان تقریبا همه شرکت های مطرح بصورت جدی در زمینه فعالیت میکنن بنظر شما کدوم یکی از شرکت های مطرح موفق تر از بقیه داره عمل میکنه ؟ پیدا سازی هوش مصنوعی برای کسب کار های کوچیک چقدر میتونه موثر باشه؟ چطور داده های حجیم قابل اتکا برای افزایش دانش برنامه مون پیدا کنیم؟ خیلی از شرکت ها (مثل گوگل ) اقدام به انتشار دیتا بیس های بسیار حجیم برای کمک به علاقه مندان در این زمینه کردن بنظر شما این داده ها داده های قابل اتکا هستند یا نه یعنی داده های غیر صحیح یا گمراه کننده هستن یا نه ؟
    چطور از صحت داده ها که جمع میکنم مطمن بشیم؟ این حجم از داده رو چطور مدیریت کنیم به عنوان مثال اگه شرکت ها فراهم کننده داده خودشون فضای جهت کار در ختیار ما بزارن اون پهنای باندی که استفاده میشه فوق العاده هزینه بره و اگر بخوایم اون حجم از داده رو خارج از شبکه ذخیره کنیم باز از نظر سخت افزار لازم هزینه فوق العاده زیاد میشه . ؟ برای کسب کار های کوچیک بهتره پردازش داده ها روی سرور انجام بشه یا داده ها روی سیستم های مجزا پردازش بشن ؟ بیگ دیتا تا چه حد مشکل کم بود منابع سخت افزاری رو حل میکنه ؟ مثل برای یه کسب و کار کوچیک ماهیانه 800 گیگ داده تولید میکنه نیازی به استفاده از فناوری های بیگ دیتا هست یا برای این حجم از داده استفاده از فناوری های بیگ دیتا توجیه ای نداره ؟ برای پردازش داده های نچندان بزرگ چه سخت افزاری های پیشنهاد میشه با جزییات بگید لطفا ؟در واقع چطور میشه فهمید با استفاده از تکنولوژی های بیگ دیتا تا چه حد میشه از سخت افزار انتظار داشت ؟

  • Zahra.m در تاریخ: 1395/12/18

    با سلام
    آینده کار در زمینه هوش مصنوعی در ایران رو چطور پیش بینی میکنن؟ بهترین زبان برای کار در حوزه ماشین لرنینگ چه زبانی است؟

  • patriot در تاریخ: 1395/12/22

    سلام

    1 ) آیا برنامه نویسی که الگوریتم های آکادمیک مثل : هشت وزیر ، n وزیر و.... را نتواند به خوبی بنویسد ، برنامه نویس خوبی در بازار کار به حساب می آید یا خیر ؟ ( منظور از این سوال ، مقایسه ای بین آکادمیک و بازار کار می باشد )

    2 ) آیا برای یادگیری هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی باید به دانشگاه مراجعه کنیم یا به صورت خودآموز می توان در این حوزه ورود پیدا کرد ؟ در صورت اینکه می توان به صورت خودآموز مطالب مربوطه را فرا گرفت ، لطفا \\\" نقشه راهی \\\" تعیین بفرمایید .

    3 ) میزان شتاب کار و کسب ها و شرکت های خارجی به سمت هوش مصنوعی چقدر می باشد ؟

    4 ) آیا دانشجویان و علاقمندان ایرانی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی باید نقشه راه و تصمیم جدی برای آینده داشته باشند ؟

    5 ) برنامه نویسانی که در حال حاضر به عنوان توسعه دهنده فعالیت می کنند باید نگاه جدی به حوزه هوش مصنوعی داشته باشند ؟ آیا حوزه هوش مصنوعی برای فعالیت این افراد در آینده تحدید زا نیست ؟

    6 ) به نظر شما ایرانی ها برنامه نویس تر هستند یا کشور های توسعه یافته ؟ اگر برنامه نویسان ایرانی در حوزه هوش مصنوعی یا سایر حوزه ها فعالیت جدی داشته اند لطفا درباره ی این افراد و پروژه ای که انجام داده اند توضیحی بفرمایید ؟

    با تشکر

  • مهدی در تاریخ: 1395/12/27

    سلام و خسته نباشید .
    شاید جای این سوال اینجا نباشه ولی ممنون میشم اگه از اقای دکتر بپرسین
    اینکه یه دانشجوی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار که علافه مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و شبکه های عصبی است و سعی داره که پبشرفت کنه , چه مسیری رو باید طی کنه و چه سیر مطلعاتی رو باید داشته باشه که بتونه تو یک یک ونیم سال یه خروجی بگیره از کاراش و بتونه منتشرش کنه . مخصوصا تو زمینه ماشین لرنینگ .
    خواهش میکنم جواب این سوالو یکم دقیق بدین بدونم با خودم چن چندم .
    و یه سوال دیگه مر بوط به تحصبل در دانشکاه های خارج از کشوره . من که تو تهران و شریف و دانشگاه های خوب کشور نیستم چی کار باید بکنم . تو یه دانشگاه (مثلا سراسری ( اردبیل)) دارم درس میخونم که وصعش اصلا خوب نیست . اینکه چی کار کنم که بتونم برای ارشد خوب باشم و بتونم ارشد رو اپلای کنم به یه دانشگاه خوب یا نسبتا خوب تو اروپا و امریکا .
    سوال دومم رو خیلی دنبالش بودم . نه کسی درست جواب میده نه کسی راهنمایی درستی میکنه .
    ممنون از وقتی که میذارین .

  • MR.re0 در تاریخ: 1396/01/09

    سلام به بهزاد عزیز خسته نباشی بهزاد جان شاید این سوال م بیشتر شبیه یه ایده باشه وشایدم نباشه باز از دکتر آتش‌پز پرسید راجب سیستم هوش مصنوعی میشه یه چنین سیستمی رو پیاده سازی کرد که بتونی از اول زندگی انسان تا به آخر همراه باشه مثلاش مثلا یه فردی افسردگی داره نمیتونه به کسی ارتباط برقراره کنه ولی این سیستم میتونه بهش کمک کنه یه چنین سیستمی رو فیسبوک داره پیاده سازی میکنه . یا کسی دیگه یه مشکل داره ولی نمیتونه اونی به کسی بگه ولی این سسیتم میتونه کمکش کنه و... خیلی چیزای دیگه که نمیشه همشو گفت ولی این بحث خیلی گسترده یه اگه بشه روش کار کرد میتونیم توی زمینه علمی و کاری دیگه ازش استفاده کرد این بحث اینجا تمام حالا شما از بالا به این بحث نگاه کنید کنید میشه فهمید فرد مورد نظر یا شهر ، کشور ، جامعه اصلا همه مشکلشون چیه جامعه چیرو میخواد. تمام

  • Mehdisouth در تاریخ: 1396/01/09

    باسلام.
    از آقای دکتر بپرسین که.
    دانش ریاضی تا چه حد در درک ساز و کار هوش مصنوعی تاثیر داره؟ و اینکه تسلط در چه بحث هایی از ریاضی یا فیزیک باید داشته باشیم؟
    و تسلط بر الگو یا پترن ها تا چه حد تاثیر داره؟

  • Mehdisouth در تاریخ: 1396/01/09

    لطفا از آقای دکتر بپرسین که بهترین منبع برای یادگیری هوش مصنوعی و ناشین لرنینگ چیه؟
    و چقدر طول میکشه تا مسلط بشیم در این حوزه؟

  • ali619 در تاریخ: 1396/01/22

    سلام. لطفا ازشون بپرسین برای نوشتن یا ساخت یک هوش مصنوعی باید بر چه مباحث و چه زبان هایی مسلط باشیم ؟؟ در کل آیا زبان خاصی برای نوشتن هوش مصنوعی نیاز هست یا اینکه بسته به نیاز و نوع پروژه باید از زبان های متفاوت استفاده کنیم؟

  • محسن در تاریخ: 1396/01/26

    با سلام.
    لطفا از آقای دکتر در خصوص نحوه ورود به فیلد هوش مصنوعی از صفر و چگونگی ایجاد ارتباط میان هوش مصنوعی با دانش فعلی برنامه نویسی که اشخاص با زبان های مختلف دارن بپرسید

  • سینا در تاریخ: 1396/01/27

    سلام
    از آقای دکتر سوال بشه که آینده زبان پایتون رو در حوزه big data,machine learning چطور می بینن و خودشان الان با چه زبانی کد میزنن؟
    ولطفا برای حوزه شبکه های عصبی یه کتاب لاتین معرفی کنن
    باتشکر

  • یوسف در تاریخ: 1396/01/28

    سلام
    سوال من از جناب دکتر این هست که شما چه نقشه راهی رو برای یک شخصی که به تازگی از دانشگاه (مهندسی نرم افزار) فارغ التحصیل شده و هیچ تجربه ای نداره برای یادگیری داده کاوی توصیه می کنید؟
    چنین شخصی باید از کجا شروع کنه؟ چه منابعی رو مطالعه کنه؟ آمار و ریاضیات رو تا چه حدی بلد باشه؟

    با تشکر

  • یاشار در تاریخ: 1396/01/30

    سلام، مدت کمیه با داده کاوی آشنا شدم و بیشتر (به جز الگوریتمهای ساده تر) با نرم افزارهای داده کاوی موجود و با زبان \\\"آر\\\" کار میکنم. خیلی دوست دارم تو اپلیکیشنهام بتونم ازش استفاده کنم. برای این استفاده از نرم افزارها کافیه؟ آر بهتره یا پایتون؟ میشه راجع به ابزارها توضیح بدین. سپاس

  • ashkan rahmani در تاریخ: 1396/02/05

    سلام .. مدتی هست که علاقه مند به حوزه یادگیری ماشین شدم و تا حدودی به صورت اکادمیک وارد این حوزه شدم ..
    میخواستم بدونم چجوری میشه این مسائل اکادمیک مثله خوشه بندی یا طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی رو به صورت کاربردی و توی یک قالب پروژه تجاری و عملی استفاده کرد ؟؟! چه زبانی پیشنهاد میکنی؟ و چه راه هایی برای کسب درامد تی این حوزه در ایران هست؟؟
    ممنونم

از طریق این فرم، می توانید بدون ثبت نام نظر دهید و یا اگر قبلا ثبت نام کرده اید، با ورود ناحیه ی کاربری می توانید علاوه بر ثبت نظر، به مدیریت نظرات خود نیز بپردازید.
(فیلد اجباری)
(فیلد اجباری)
(فیلد اجباری)
(فیلد اجباری)