علی امیری

گفتگو با علی امیری

متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در گوگل

00:00:00 00:00:00 playerbar-podcast-background podcast-playbar-timeline-background
00:00:00 00:00:00
Mehr 1396 هوش مصنوعی
فهرست موضوعی
  • معرفی 00:01:30
  • اولین تجربیات کدنویسی شما به چه زمانی باز می‌گردد و با چه زبان‌هایی بوده است؟ 00:06:40
  • برای ورود به دانشگاه شریف روی چه مباحثی تمرکز کردید؟ 00:09:00
  • دلیل مجدداً ورود به مقطع کارشناسی ارشد در کانادا چیست؟ 00:11:40
  • دلیل ترک تصحیل در مقطع PhD چه بود؟ 00:14:20
  • دانشگاه شریف را با دانشگاه‌های کانادا به چه شکل می‌شود مقایسه کرد؟ 00:16:50
  • در حوزهٔ توسعهٔ نرم‌افزار شما ورود به دنیای آکادمیک را توصیه می‌کنید یا مطالعات شخصی؟ 00:19:50
  • کمی در مورد تجربیات کاری خود داخل ایران بگید؟ 00:29:10
  • ورود شما به شرکت‌های گوگل، آمازون و فیسبوک چگونه بوده است؟ 00:33:00
  • فرایند استخدامی در سیلیکون‌ولی به چه شکل است؟ 00:40:10
  • شرایط و محیط کاری در گوگل و فیسبوک چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟ 00:47:00
  • محیط کاری گوگل و فیسبوک چقدر در انگیزهٔ دولوپرها تأثیرگذار است؟ 00:55:50
  • از دید شما دلایل کاهش میزان محبوبیت فیسبوک چیست؟ 01:01:30
  • آیا مارک زاکربرگ می‌تواند کاندیدای بعدی ریاست جمهوری آمریکا باشد؟ 01:04:10
  • تعریف شما از هوش مصنوعی و مهم‌ترین زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشینی و غیره چیست؟ 01:06:50
  • آیا با در نظر گرفتن فرضیهٔ هوش چندگانه، می‌شود گفت که هوش مصنوعی فاصلهٔ‌ زیادی با هوش انسانی دارد؟ 01:16:00
  • علومی همچون آمار و ریاضیات چقدر کمک به موفقیت در حوزهٔ هوش مصنوعی می‌کنند؟ 01:20:20
  • پیشنهاد شما به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی برای علاقمندان چیست؟ 01:26:00
  • اهمیت الگوریتم و دیتا استراکچر برای علاقمندان به حوزهٔ توسعه‌ نرم‌افزار چقدر است؟ 01:28:40
  • زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب هوش مصنوعی کدامند؟ 01:31:40
  • تعریف شما از بیگ دیتا چیست؟ 01:36:50
  • منظور از پردازش تصویر مبتنی بر کلود چیست؟ 01:39:20
  • در بیگ دیتا، وقتی جامعیت دیتا پایین باشد، آیا یادگیری عمیق مفهومی دارد؟ 01:42:40
  • ساز و کار ساختار یافتگی داده‌ها به چه شکل است؟ 01:48:10
  • در مورد به‌کارگیری GPU ،CPU و دیگر سخت‌افزارهای تخصصی کار با پردازش داده‌ها توضیح بفرمایید؟ 01:52:40
  • شما در حال حاضر در کدام بخش گوگل مشغول به کار هستید؟ 02:01:50
  • ساز و کار سرویس ادز گوگل به چه شکل است؟ 02:03:20
  • فرایند تست و دیباگینگ سرویس‌های ماشین لرنینگ در گوگل به چه صورت است؟ 02:07:50
  • شرایط درآمدی فعالان در این حوزه در سیلیکون‌ولی چقدر است؟ 02:13:40
  • شرایط کار و زندگی در کانادا و ایالات متحده چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟ 02:20:10
  • سرمایه‌گذاری کانادا روی هوش مصنوعی را چگونه می‌بینید؟ 02:22:20
  • چه نقشهٔ راهی را برای علاقمندان به این حوزه پیشنهاد می‌کنید؟ 02:25:45
  • آیا سن ۳۵ سالگی با حتی بیشتر برای ورود به این حوزه دیر نیست؟ 02:34:20
  • باتوجه به تغییر فناوری‌ها، کسانی که سن بالایی دارند چگونه می‌توانند خود را به روز نگاه دارند؟ 02:39:40
  • از دید شما، عوامل موفقیت در حوزهٔ آی‌تی کدامند؟ 02:44:00
  • کلام پایانی 02:50:20
امتیاز این اپیزود
3728
با «دنبال کردن» دسته‌بندی‌ها از انتشار محتواهای موردعلاقه‌تان در تمام بخش‌های سکان ‌آکادمی مطلع می‌شوید.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

معرفی اپیزود

علی امیری متولد شهریور ماه ۱۳۶۱ در شهر اصفهان، متخصص در طراحی و ساخت سیستم‌های یادگیری ماشینی (Machine Learning) و یادگیری ژرف (Deep Learning) است که از آوریل سال ۲۰۱۶ تاکنون در کمپانی گوگل مشغول به کار است به طوری که در پیاده‌سازی این تکنولوژی‌ها در پردازش زبان طبیعی، پردازش متن و تبلیغات آنلاین صاحب تجربه می‌باشد.

وی دانشجوی انصرافی مقطع PhD در رشتهٔ مهندسی کامپیوتر از دانشگاه British Columbia است و این در حالی است که از دانشگاه شریف و دانشگاه Simon Fraser کانادا در مقطع ارشد به ترتیب در رشته‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های ارتباطی فارغ‌التحصیل شده و لیسانس خود را نیز از دانشگاه صنعتی اصفهان در رشتهٔ مهندسی الکترونیک اخذ کرده است.

وی به زبان‌های C و++C تسلط کامل داشته و در کار با زبان‌های Python و Lua هم تجربیاتی دارا است. از دیگر فناوری‌هایی که علی امیری در کار با آن‌ها مسلط است می‌توان به TensorFlow ،Torch و Hadoop اشاره کرد.

همچنین از دیگر تجربیات کاری ایشان می‌شود به بیش از ۳ سال کار در فیسبوک اشاره کرد که از جمله فعالیت‌های وی در این غول شبکه‌های اجتماعی می‌شود به فعالیت در حوزه‌های یادگیری ژرف، پردازش زبان طبیعی، به کارگیری از شبکه‌های عصبی برای هدفمندتر کردن تبلیغات و پیاده‌سازی پلتفرم‌های یادگیری ماشینی به منظور بهبود کیفیت سرچ و رنکینگ محتوا اشاره کرد (همچنین وی مدت کوتاهی را هم در شرکت بزرگ آمازون در حوزهٔ الگوریتم‌های Computer Vision به منظور بهبود پرفورمنس در مرورگرها و دیوایس‌های مختلف مشغول به کار بوده است).

فهرست موضوعی
  • معرفی 00:01:30
  • اولین تجربیات کدنویسی شما به چه زمانی باز می‌گردد و با چه زبان‌هایی بوده است؟ 00:06:40
  • برای ورود به دانشگاه شریف روی چه مباحثی تمرکز کردید؟ 00:09:00
  • دلیل مجدداً ورود به مقطع کارشناسی ارشد در کانادا چیست؟ 00:11:40
  • دلیل ترک تصحیل در مقطع PhD چه بود؟ 00:14:20
  • دانشگاه شریف را با دانشگاه‌های کانادا به چه شکل می‌شود مقایسه کرد؟ 00:16:50
  • در حوزهٔ توسعهٔ نرم‌افزار شما ورود به دنیای آکادمیک را توصیه می‌کنید یا مطالعات شخصی؟ 00:19:50
  • کمی در مورد تجربیات کاری خود داخل ایران بگید؟ 00:29:10
  • ورود شما به شرکت‌های گوگل، آمازون و فیسبوک چگونه بوده است؟ 00:33:00
  • فرایند استخدامی در سیلیکون‌ولی به چه شکل است؟ 00:40:10
  • شرایط و محیط کاری در گوگل و فیسبوک چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟ 00:47:00
  • محیط کاری گوگل و فیسبوک چقدر در انگیزهٔ دولوپرها تأثیرگذار است؟ 00:55:50
  • از دید شما دلایل کاهش میزان محبوبیت فیسبوک چیست؟ 01:01:30
  • آیا مارک زاکربرگ می‌تواند کاندیدای بعدی ریاست جمهوری آمریکا باشد؟ 01:04:10
  • تعریف شما از هوش مصنوعی و مهم‌ترین زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشینی و غیره چیست؟ 01:06:50
  • آیا با در نظر گرفتن فرضیهٔ هوش چندگانه، می‌شود گفت که هوش مصنوعی فاصلهٔ‌ زیادی با هوش انسانی دارد؟ 01:16:00
  • علومی همچون آمار و ریاضیات چقدر کمک به موفقیت در حوزهٔ هوش مصنوعی می‌کنند؟ 01:20:20
  • پیشنهاد شما به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی برای علاقمندان چیست؟ 01:26:00
  • اهمیت الگوریتم و دیتا استراکچر برای علاقمندان به حوزهٔ توسعه‌ نرم‌افزار چقدر است؟ 01:28:40
  • زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب هوش مصنوعی کدامند؟ 01:31:40
  • تعریف شما از بیگ دیتا چیست؟ 01:36:50
  • منظور از پردازش تصویر مبتنی بر کلود چیست؟ 01:39:20
  • در بیگ دیتا، وقتی جامعیت دیتا پایین باشد، آیا یادگیری عمیق مفهومی دارد؟ 01:42:40
  • ساز و کار ساختار یافتگی داده‌ها به چه شکل است؟ 01:48:10
  • در مورد به‌کارگیری GPU ،CPU و دیگر سخت‌افزارهای تخصصی کار با پردازش داده‌ها توضیح بفرمایید؟ 01:52:40
  • شما در حال حاضر در کدام بخش گوگل مشغول به کار هستید؟ 02:01:50
  • ساز و کار سرویس ادز گوگل به چه شکل است؟ 02:03:20
  • فرایند تست و دیباگینگ سرویس‌های ماشین لرنینگ در گوگل به چه صورت است؟ 02:07:50
  • شرایط درآمدی فعالان در این حوزه در سیلیکون‌ولی چقدر است؟ 02:13:40
  • شرایط کار و زندگی در کانادا و ایالات متحده چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟ 02:20:10
  • سرمایه‌گذاری کانادا روی هوش مصنوعی را چگونه می‌بینید؟ 02:22:20
  • چه نقشهٔ راهی را برای علاقمندان به این حوزه پیشنهاد می‌کنید؟ 02:25:45
  • آیا سن ۳۵ سالگی با حتی بیشتر برای ورود به این حوزه دیر نیست؟ 02:34:20
  • باتوجه به تغییر فناوری‌ها، کسانی که سن بالایی دارند چگونه می‌توانند خود را به روز نگاه دارند؟ 02:39:40
  • از دید شما، عوامل موفقیت در حوزهٔ آی‌تی کدامند؟ 02:44:00
  • کلام پایانی 02:50:20
امتیاز این اپیزود
3728
با «دنبال کردن» دسته‌بندی‌ها از انتشار محتواهای موردعلاقه‌تان در تمام بخش‌های سکان ‌آکادمی مطلع می‌شوید.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

با سلام و احترام و خسته نباشید خدمت شما دوستان گرامی رادیو فول استک، پیشنهاد میکنم اگر قرار هست با افرادی که در حوزه تخصصی کار می‌کنند گفتگو کنید، مجری و یا تیم فنی تر با دانش تخصصی تر را جهت این موضوع انتخاب کنید. بعضاً سؤالاتی که از ایشان با این سطح از دانش و خبرگی پرسیده می‌شود، اتلاف انرژی به نظر می‌رسد. در حالی که میشه سؤالات به روزتر و دقیقتر پرسید و از این فرصت استفاده بیشتری کرد. در نهایت بابت این بخش جذاب، خدمت شما خسته نباشید عرض میکنم. خدا قوت

عالی ☺☻♥♥

ب.مرادی: الان صداتون خوبه از جاتون تکون نخورید :))) علی امیری: چشم

با عرض سلام و احترام از اقای امیری و اقای مرادی ممنونم که وقتشون رو گذاشتند برای تهیه پادکست که افراد مختلف با سطح دانایی مختلف بتوانند از تجربیاتشون استفاده کنند به کسانی که قصد یادگیری هوش مصنوعی رو دارند پیشنهاد می کنم این پادکست رو از دست ندن با تشکر

خیلی خیلی لطف کردید برای فراهم کردن همچین امکانی اما یه گله کوچیک دارم, کیفیت ارتباط اینترنتیتون خیلی ضعیف بود واقعا بعضا متوجه نمیشدم.

لطفا با آقای مبین رنجبر موسس مرجع هدوپ ایران www.hadoop.ir و شرکت فرافکر مصاحبه ای داشته باشید.

باسلام و احترام میخوام درباره اپاچی اسپارک یک پروپوزال و پایان نامه ارشد ارائه بدم. وقت کمی دارم. آیا موضوعی برای پیشنهاد بمن مد نظر دارید. باسپاس از شما

با سلام ۱-کدوم زبان های برنامه نویسی در اروپا یا امریکا بیشتر مورد تقاضا هستند ۲-برای مهاجرت به اروپا یا امریکا و استخدام شدن در شرکت های خوب حوزه it چکارهایی باید انجام داد

با عرض سلام و خسته نباشید 1- آینده ماشین لرنینگ در ایران چگونه هست ؟ 2- توصیه شما استفاده از چه زبان برنامه نویسی در این زمینه هست ؟ 3- تفاوت هایی که در محیط کاری گوگل با فیسبوک و آمازون دارد چیست ؟ (نقاط ضعف و قوت) 4- به نظرتون سطح پیشرفت در کار تو کدوم یک از شرکت هایی که کار کردین بالاتره ؟ 5- با توجه به حضور شما در ایران و خارج از کشور نقاط مثبت و منفی مهاجرت چیست و اگر کسی قصد مهاجرت رو داشته باشه به نظر شما کدوم کشور مناسب است امیدوارم موفق و موید باشید با تشکر از سکان آکادمیک

1- فارغ التحصیل رشته برق هستم و با زبان برنامه نویسی matlab آشنا هستم و کار کردم آیا برای فراگیری هوش مصنوعی و زمینه های کاربردهای صنعتی آن چقدر وقت میخواهد-بسیار علاقمند هستم - ولی 35 سال سن دارم کلی باید برنامه نوسی کار کنم و این زمینه ها را یاد بگیرم آیا توصیه میکنید؟2-به نظر شما در مورد سن برای برنامه ورود به زمینه برنامه نویسی تخصصی چیست چون سن که بالا میره درسته اگر شوق یادگیری باشه آدم میتونه یاد بگیره مکنه فارغ التحصیل برق هستم و کلیات رو میدونم وقتی نگاه میکنم که چقدر باید زمان صرف بشه مثلادر c++ ;کاربلد بشوم سپس بر در زمینه هوش مصنوعی یکم دلسرد کننده است