حسن نیکو فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی اصفهان و Dal University کانادا است و در حال حاضر نیز به عنوان پژوهشگر یادگیری ژرف در شرکت Nuralogix مشغول به کار است. زمینهٔ کاری وی بیشتر در حوزهٔ کاربرد یادگیری ماشینی در پردازش تصویر و سیگنال می‌باشد و در این شرکت در حال پژوهش در زمینهٔ طراحی الگوریتم‌هایی برای یادگیری احساسات انسانی از روی سیگنال‌های جریان خون صورت می‌باشد مضاف بر این که کار بر روی تخمین میزان استرس و تغییرات ضربان قلب از روی این سیگنال‌ها نیز موضوع کاری وی بوده است. وی همچنین با تیم پژوهشی این شرکت در حال کار بر روی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تخمین فشار خون از روی سیگنال‌های جریان خون صورت می‌باشد.
وی همچنین در دوران فوق لیسانس نیز کار بر روی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بدون سرپرست برای استخراج الگوهای نامشخص از داده‌های دنباله‌دار با ابعاد زیاد را دنبال می‌نمود و در این زمینه بر روی داده‌های فعالیت مغزی موش‌ها کار کرده است تا بتواند از روی این سیگنال‌ها الگوهای فعالیت مغزی موش را تشخیص دهد که برای این منظور از الگوریتم‌های بولتزمن استفاده کرده است.
علاقهٔ شخصی حسن نیکو در حوزهٔ فعالیت‌اش به مدل‌هایی تحت عنوان Generative است که برای یادگیری الگوهای موجود در داده‌ها کاربرد دارند. وی همچنین در زمینهٔ برنامه‌نویسی هم با زبان‌های ++C/C و Python صاحب تجربه است و اخیراً هم علاقهٔ بسیار زیادی برای یاد گرفتن و کار کردن بیشتر با زبان Julia پیدا نموده است.