در این فصل، برای کشف ماهیت نمونه‌برداری داده‌ها با پایتون، اصول اساسی آن را بررسی خواهیم کرد، اهمیت آن را درک و درباره ی کاربردهای عملی آن صحبت خواهیم کرد. ما مشکلات ناشی از نمونه‌برداری آسان را بررسی می‌کنیم و تصادفی بودن واقعی را از شبه تصادفی تشخیص می‌دهیم و دقت تخمین‌های نقطه‌ای را بررسی می‌کنیم. این فصل به عنوان یک پله مهم برای تسلط بر نمونه‌برداری داده‌ها و نقش قدرتمند آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها عمل می‌کند.
ما در سکان‌آکادمی معتقدیم همه‌ی انسان‌ها حق دارند، به آموزش باکیفیت و کم‌هزینه دسترسی آسان داشته باشند و همه‌ی افراد می‌توانند با آموزش درست، زندگی فردی و اجتماعی خود را بهتر کنند. با توجه به تخصص تیم ما در حوزه‌ی IT و نیاز روزافزون بازار کار به متخصصان این حوزه، تولید و عرضه‌ی محتوای مهارت‌محور و تخصصی را در حوزه‌ی IT جدی‌تر دنبال کردیم. در این راه از ابتدای انتخاب مسیر متناسب با توانایی و امکانات دانشجو تا یادگیری، تمرین، کسب مهارت تخصصی و عمومی، و در نهایت معرفی به بازار کار همراه او هستیم... بیشتر
