در این قسمت، دقیق‌تر بررسی می‌کنید که درخت‌های دسته‌بندی چگونه از داده‌ها یاد می‌گیرند؛ ساختار یک درخت، شامل گره‌ها، شاخه‌ها و برگ‌ها را تحلیل می‌کنید و یاد می‌گیرید که الگوریتم چگونه بهترین ویژگی را در هر مرحله انتخاب می‌کند. همچنین با بهره اطلاعاتی (Information Gain) آشنا می‌شوید که تعیین‌کننده اصلی برای پیدا کردن نقاط بهینه تقسیم است.
در پایان این قسمت، به طور کامل متوجه خواهید شد که چگونه درخت‌ها رشد می‌کنند و چگونه می‌توان آن‌ها را برای عملکرد بهتر تنظیم کرد.