توانایی هوش مصنوعی گوگل در تشخیص مرگ بیماران با دقت ۹۵٪

توانایی هوش مصنوعی گوگل در تشخیص مرگ بیماران با دقت ۹۵٪

فعالیت گوگل در زمینهٔ هوش مصنوعی در بخش سلامت با سرعت چشمگیری در حال  پیشرفت است به طوری که این کمپانی با پیش‌بینی مرگ بیماران، به نتایجی حیرت‌آور و اطلاعات قابل‌توجهی در مورد آیندهٔ هوش مصنوعی دست یافته است.

این پیشرفت پزشکی ابتدا توسط مجلهٔ Bloomberg گزارش شد به طوری که کمپانی گوگل الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعی خود را بر روی بیماری که وارد مراحل نهایی سرطان شده بود، آزمایش کرد. در واقع، ریه‌های این بیمار شروع به آب آوردن کرده بودند و کامپیوترهای بیمارستان شانس زنده ماندنش را بر اساس علائم حیاتی وی ۹.۳٪ تخمین زده بودند و این در حالی بود که گوگل با استفاده از الگوریتم مربوط به هوش مصنوعی خود، شانسی برابر با ۱۹.۹٪ مرگ را برای این بیمار تخمین زده بود (متأسفانه پزشک‌ها نتوانستند که این خانم مبتلا به سرطان را نجات دهند؛ اما حتماً نامش در اتفاقاتی که ما موفقیتی در زمینه هوش مصنوعی می‌نامیم به یاد خواهد ماند.)

مجلهٔ منتشر شده توسط دپارتمان Medical تیم تحقیق و توسعهٔ Brain گوگل اعلام کرده که سوابق بیماران از بُعد طول مدت درمان و همچنین حجم دیتای به دست آمده از ایشان بسیار متنوع هستند؛ در نتیجه سه مدل یادگیری ژرف مرتبط با شبکه‌های عصبی ایجاد شده که تا به راحتی بتوان با اطلاعاتی از این دست به نتایج مد نظر دست یافت که عبارتند از:

- مدلی بر اساس LSTM
- مدلی بر اساس TANN
- مدلی بر اساس یک شبکهٔ عصبی تقویت‌شدهٔ زمان-محور

این الگوریتم بیش 150 هزار داده را از سوابق پزشکی بیمار فوق‌الذکر بررسی کرد و تقریباً تمامی متغیرها اعم از فشار خون، میزان دم و بازدم، ضربان قلب، دمای بدن و تعداد گلبول‌های سفید خون را در نظر گرفته و به دقیق‌ترین ارزیابی احتمال مرگ دست یافت. به طوری کلی، مواردی که باعث کارآمد بودن این الگوریتم شده‌اند قدرت تجزیه و تحلیل آن از میزان زیادی از اطلاعات از هم گسیخته شامل خطاهایی در نام‌گذاری‌ها و حتی پیدا کردن یکسری الگوی قابل‌فهم پس از تعامل با دیتای مختلف بود.

سخن پایانی
پس از رونمایی Augmented Reality Microscope شگفت‌انگیز تشخیص‌دهندهٔ سرطان گوگل، نفوذ هوش مصنوعی در زمینهٔ سلامت حتماً به افزایش توان پزشک‌ها و در نهایت نجات جان افراد بیشتر و بیشتری خواهد انجامید؛ اما در عین حال هوش مصنوعی باعث به میان آمدن مسئله نقض #حریم خصوصی برای دسترسی به خدمات دنیای جدید نیز می‌شود. به عنوان مثال، سال 2017 گوگل به دلیل زیر پا گذاشته شدن حریم خصوصی کاربران در یکی از شرکت‌های زیرمجموعه‌اش به نام DeepMind با انتقادات فراوانی روبه‌رو شد چرا که اقدام به استفاده از دیتای شخصی حدود ۱.۶ میلیون نفر از بیماران بدون رضایت آن‌ها پرداخته بود!

منبع