پیش پردازش داده‌ها یک مرحله مهم در گردش کار یادگیری ماشین است. این فصل تکنیک‌های مختلف پیش پردازش مانند مقیاس‌بندی، نرمال‌سازی، رمزگذاری متغیرهای دسته‌بندی و مدیریت مقادیر گمشده را پوشش می‌دهد که در واقع تاکیدی بر اهمیت آماده سازی داده ها قبل از وارد کردن آنها به مدل های یادگیری ماشین است. علاوه بر این، این فصل پایپ لاین (خطوط لوله) را معرفی می‌کند، یک ویژگی قدرتمند در scikit -Learn که جریان کار پیش‌پردازش و مدل‌سازی را ساده می‌کند و آن را تکرارپذیرتر و قابل مدیریت‌تر می‌کند.
ما در سکان‌آکادمی معتقدیم همه‌ی انسان‌ها حق دارند، به آموزش باکیفیت و کم‌هزینه دسترسی آسان داشته باشند و همه‌ی افراد می‌توانند با آموزش درست، زندگی فردی و اجتماعی خود را بهتر کنند. با توجه به تخصص تیم ما در حوزه‌ی IT و نیاز روزافزون بازار کار به متخصصان این حوزه، تولید و عرضه‌ی محتوای مهارت‌محور و تخصصی را در حوزه‌ی IT جدی‌تر دنبال کردیم. در این راه از ابتدای انتخاب مسیر متناسب با توانایی و امکانات دانشجو تا یادگیری، تمرین، کسب مهارت تخصصی و عمومی، و در نهایت معرفی به بازار کار همراه او هستیم... بیشتر
