آزمون فرض یک جزء اساسی از تجزیه و تحلیل آماری است و یک چارچوب سیستماتیک برای نتیجه گیری از داده ها فراهم می‌کند. چه یک متخصص داده باتجربه باشید و چه به تازگی سفر خود را در علم داده آغاز کرده‌اید، این دوره دانش و بینش عملی مورد نیاز برای انجام موثر آزمون‌های فرض را در اختیار شما قرار میدهد. در واقع این دوره‌ی جامع برای تقویت مهارت‌های ضروری شما برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و مبتنی بر داده طراحی شده است.
5 ساعت
آموزش ویدیویی
شما در پایان این دوره می‌توانید
- از کتابخانه های پایتون مانند Pandas، NumPy، Scipy و Pingouin برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرض استفاده کنید.
- بر تفسیر انتقادی نتایج آزمون‌های فرض، درک سطح معنی‌داری، مقادیر p و تصمیم گیری آگاهانه در مورد رد یا عدم رد فرض صفر مسلط شوید.
- به انواع تکنیک‌های آماری مانند مقایسه میانگین‌ها و نسبت‌ها تا بررسی روابط بین متغیرهای طبقه‌بندی با استفاده از آزمون‌های مربع کای و ابزار گسترش یافته تحلیلی مجهز شوید.
- مفروضات حیاتی برای آزمون‌های پارامتریک، از جمله تصادفی بودن، استقلال مشاهدات، و تأثیر اندازه نمونه را بررسی و اعتبار سنجی کنید.
- درک جامعی از مفاهیم اساسی در آزمون فرض، از جمله آزمون‌های نسبت یک نمونه ای و دو نمونه ای، آزمون‌های مربع کای و کاربردهای آنها داشته باشید.
- بر آزمون‌های پارامتریک ، که فرضیاتی در مورد توزیع جمعیت ایجاد می‌کنند، و نیز آزمون‌های غیرپارامتریک، که قوی هستند و چنین فرضیاتی را نیاز نیست برآورده کنند، مسلط شوید.
- درک صحیحی از آزمون‌های آماری مانند آزمون‌های t، ANOVA، آزمون‌های استقلال مربع کای و آزمون‌های برازش نیکویی مربع کای داشته باشید و بنابراین برای انجام آزمون فرض به صورت عملی مسلط شوید.
معرفی دوره
آخرین به‌روزرسانی دوره: 20 دی 1402
آخرین به‌روزرسانی دوره: 20 دی 1402
پیش‌نیازهای این دوره
آموزش مقدماتی آمار در پایتون
5:30 ساعت
آموزش ویدیویی آموزش نمونه‌برداری در پایتون
4:30 ساعت
آموزش ویدیویی
سوالات متداول
هدف اصلی دوره " آزمون فرض در پایتون" چیست؟
هدف این دوره، آموزش نحوه پاسخگویی به سؤالات مربوط به مجموعه داده های خود به روشی دقیق از نظر آماری است. با یادگیری نحوه و زمان استفاده از آزمون‌های رایج مانند آزمون‌های تی (T-test)، آزمون‌های نسبت، و آزمون‌های مجذور کای (chi-square tests)، مهارت‌های تحلیلی پایتون خود را افزایش خواهید داد.
در این دوره با چه نوع داده های دنیای واقعی کار خواهم کرد؟
شما با داده های دنیای واقعی، از جمله داده های Stack Overflow و داده های زنجیره تامین برای محموله های تجهیزات پزشکی کار خواهید کرد.
فصل‌های اصلی دوره آزمون فرض چیست؟
این دوره به چهار فصل اصلی تقسیم می شود: مقدمه‌ای بر آزمون فرض، آزمون های دو نمونه‌ای و ANOVA، آزمون های نسبت و آزمون های غیر پارامتریک.
چرا باید دوره " آزمون فرض در پایتون" را از سکان آکادمی یاد بگیرم؟
این دوره به شما کمک می کند به سؤالات مربوط به مجموعه داده های خود به روشی دقیق از لحاظ آماری پاسخ دهید. با کار با داده‌های دنیای واقعی، درک عمیقی از نحوه عملکرد این آزمون و مفروضات کلیدی زیربنای آنها به دست خواهید آورد. همچنین خواهید فهمید که چگونه می توان از آزمون های غیر پارامتریک برای فراتر رفتن از محدودیت های آزمون های فرض سنتی استفاده کنید.
همچنین این دوره به صورت یکپارچه در کنار سایر دوره های تحلیل گر داده و دانشمند داده شدن قرار گرفته است و می تواند قطعه ای از پازل پیشرفت شما باشد.
