نغمه غزاله

گفتگو با نغمه غزاله

دکترای نوروساینس، متخصص ماشین لرنینگ و دیتا ساینس

00:00:00 00:00:00 playerbar-podcast-background podcast-playbar-timeline-background
00:00:00 00:00:00
تیر 1397 هوش مصنوعی
امتیاز این اپیزود
3339 score-svg-img
با «دنبال کردن» دسته‌بندی‌ها از انتشار محتواهای موردعلاقه‌تان در تمام بخش‌های سکان ‌آکادمی مطلع می‌شوید.
هوش مصنوعی هوش مصنوعی

معرفی اپیزود

نغمه غزاله در حال حاضر به عنوان متخصص ماشین لرنینگ و دیتا ساینس در شرکت دارو و درمان سوئیسی Roche کار می‌کند. وی قبل از پیوستن به این شرکت، دکترای خود را در زمینهٔ نوروساینس محاسباتی از دانشگاه پلی‌تکنیک لوزان (EPFL) در سوئیس گرفت و در طول دوران دکترا به پردازش و مدل‌سازی سیگنال‌های مغزی با روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشینی پرداخته است.

وی تحصیلات کارشناسی خود را در رشتهٔ مهندسی برق گرایش مخابرات در دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی به ثمر رساند و برنامه‌نویسی را در همان مقطع شروع کرد؛ سپس تحصیلات کارشناسی ارشد را در رشتهٔ مخابرات سیستم در دانشگاه تبریز و دانشگاه تهران ادامه داد و در این مقطع با گذراندن کورس‌های متعدد و انجام پروژه‌های مختلف در زمینهٔ پردازش سیگنال‌های تصویری و یادگیری ماشینی، به این حوزه‌ها علاقه‌مند شد. سپس در EPFL روی چند پروژه کارآموزی در گروه‌های پردازش سیگنال در زمینهٔ مدل‌های گرافی و سپس در زمینهٔ پردازش سیگنال‌های تصاویر مغزی با استفاده از یادگیری ماشینی پرداخت و دکترای خود را در زمینهٔ نوروساینس در دانشگاه EPFL ادامه داد (نغمه در دوران دکترا روی داده‌های تصاویر مغزی به اصطلاح FMRI کار می‌کرد که با اِسکن کردن رفتار مغزی بیماران توسط دستگاه MRI، رزولوشنی فوق‌بالا تهیه می‌شد و با استفاده از روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشینی، به یافته‌های جدیدی در مورد عملکرد قسمت شنوایی مغز دست پیدا می‌کرد.)

وی پس از اِتمام دکترا، به گروه دیتا ساینس شرکت Roche پیوست که به عنوان یکی از برترین شرکت‌ها در زمینهٔ بیوتکنولوژی محسوب می‌شود و بیشترین سرمایه‌گذاری را در میان شرکت‌های حوزهٔ سلامت به کارهای تحقیقاتی اختصاص می‌دهد و این در حالی است که وی در این کمپانی از تخصص خود در پردازش داده‌های بیماران برای عرضهٔ دیتای بیشتر و در عین حال دقیق‌تر به پزشکان به منظور تجویز روش‌های دقیق‌تر و پیش‌بینی نتیجهٔ درمان، استفاده می‌نماید.

امتیاز این اپیزود
3339 score-svg-img
با «دنبال کردن» دسته‌بندی‌ها از انتشار محتواهای موردعلاقه‌تان در تمام بخش‌های سکان ‌آکادمی مطلع می‌شوید.
هوش مصنوعی هوش مصنوعی

سؤالات جالبی پرسیدید. با این که اولین بار بود به سایت و پادکستتون مراجعه کردم، گویا بود که در مصاحبه و موضوعش با تجربه هستید و جنبه های مختلفی رو در نظر داشتید. سؤالات جزئی خاص مطرح کردید که شاید بیشتر در گپ های دوستانه انتظارشو داریم و همین باعث می‌شد با دقت بیشتر گوش بدیم و با اشتیاق بیشتری سراغ پادکست های بعدی بریم. در واقع این فرصت عالی رو ایجاد کردید که بتونیم از متخصص هایی که ممکنه راهمون شبیه مسیری که اونها طی کردند باشه، سؤالات اساسی و خیلی کمک کننده‌ای بپرسیم که پاسخشون خیلی از ابهامات و سؤالات ریز و درشتِ توی ذهن رو برطرف میکنه. به من که خیلی کمک کرد. خیلی ممنونم

به Milad khaghanirad باسلام حالا چیز عجیبی نپرسیدند که.... اتفاقا جالب هم بود که دارند روند متعادل بودن یا نبودن و چندبعدی بودن زندگی را از آدمهایی که تو شرکتهای معتبر کار میکنند میپرسند.... ولی بنظرم من با پیش فرض آقای بهزاد مرادی مشکل دارم....من هم آدمهایی رو میشناسم که بسیار مثلا در زمینه علمی هم موفق هستند ولی اصلا تک بعدی نیستند...فقط وقت شون رو تلف نکرده و نمیکنند... هزار بعدی نیستند ولی تک بعدی هم نیستند

سطح مصاحبه خیلی پاییییین بود.این چه سوالایی بود از خانم دکتر پرسیده شد؟ توی مصاحبه علمی ارجاع میدید به حدیث؟خیلی طنز بود.خانم دکتر قشنگ مات مونده بود چی جواب بده.راجع به اون مقاله که درسهایی از جوشن کبیر برای برنامه نویسان رود هم چندتا سوال میاوردید دیگه فوق‌العاده میشد.مثلا اینکه توی شرکتتون چقدر توصیه‌های ائمه و مفاهیم زیارت عاشورا رعایت میشه؟توصیه به حجاب چقدر باعث پیشرفت شما در حوزه‌ی یادگیری ماشین شده؟ وضع افراد تحصیل کرده‌ی مارو تورو خدا

ممنون از سکان آکادمی که سوال من رو پرسیدین .. thank you

عالی بوددددددددددددد

سلام یه چن تا سوال داشتم خدمتتون 1. آیا معادلی داخلی برای زمینه تحقیقاتی و حتی رشته های تحصیلیشون در مقاطع بالاتر وجود داره ؟ رشته هوش مصنوعی و رباتیکز که تو مقطع ارشد وجود داره چقدر تو این راه میتونه کمک کنه ؟ حتی شغلی که ایشون دارند درایران درصورت داشتن معادل داخلی جزء زیرمجموعه های وزارت بهداشت میشه ؟ 2. زبان های برنامه نویسی ای که بیشتر تو زمینه های ماشین لرنینگ و دیتا ساینس کاربرد داره رو لطف کنند لیست بفرمایند . دوستانی هستند که بیشتر میرند سمت پایتون و با ابزارهایی مثل تنسرفلو کار میکنند و یه سری دیگه هستند سی پلاس پلاس رو ترجیح میدن و ... . به نظر خودشون چه زبانهایی مناسبتره ؟ 3. ارتباط رشته دانشگاهیشون تو ایران با زمینه های تحقیقاتی مثل ماشین لرنینگ بفرمایند . اینکه رشته ای مثل برق مخابرات میتونه کمکی به زمینه های ماشین لرنینگ و دیتا ساینس کنه ؟ نظرشون در مورد رشته کامپیوتر تو ایران چیه ؟ رشته مهندسی کامپیوتر تو ایران چه کاستی هایی تو این زمینه ها میتونه داشته باشه ؟ 4. برای ورود به دانشگاههایی مثل EPFL چه آیتم هایی لازمه ؟ منی که تو کارشناسیم همچین معدل بالایی ندارم چه طوری میتونم تو دانشگاههای خوب دنیا تحصیل کنم ؟ با تشکر

سلام لطفا منابع مناسب برای یادگیری ماشین، و مسیری که باید در این راه طی کنیم را ذکر کنید. (با فرض اینکه مخاطب سوال دارای مدرک کارشناسی است)

سلام من لیسانس مخابرات دارم ، میخوام خودم DSP و درسهایی رو که برای تحقیقات تو زمینه رادار لازم هست رو یاد بگیرم ولی نمیخوام ارشد بخونم ، دوره های دانشگاه ها هم که دیدم مال MIT بود که خود دکتر اپنهایم درس میده مال n سال پیشه خوشم نیومد ! پیشنهاد ایشون چیه برای یادگیری این درس؟ به نظرشون اصن امکانپذیر هست کسی بدون گذروندن دوره ارشد، تو زمینه رادار کار تحقیقاتی انجام بده ؟ (البته لیسانس شاگرد اول بودم D: ) ممنون از تیم خستگی ناپذیر سکان آکادمی 👍

با سلام و درود خدمت تیم سکان آکادمی و نغمه عزیز ، من قصد تغییر مسیر به دنیای دیتا ساینس، هوش مصنوعی یا اینترنت اشياء رو دارم و در حال حاضر یکسالی هست که در زمینه توسعه سرور کار میکنم با اینکه فوق لیسانس مهندسی مکانیک دانشگاه امیرکبیر دارم! در مورد ارتباط تکنولوژی هایی که نام بردم و توصیه هایی برای فردی مثل من که قصد تغییر فیلد داره اگه توضیحاتی بفرمایند ممنون میشم. متشکرم

سلام با تشکر از تیم حرفه ای سکان اکادمی خوب من خوشحالم که ایشون هم خواجه نصیر بودن؛).من قصد دارم برای ارشد mba بخونم.و خوب به تحلیل دیتا علاقمندم.میخاستم بپرسم که کاربردی هست در حوزه mba و اینکه چون به صورت مستقیم در دانشگاه های ایران تدریس نمیشه.میخاستم بپرسم که چجوری بتونم از طریق سایت ها یادبگیرم؟؟سایت کرسرا خوبه ؟؟

online-support-icon