اسماعیل آتش‌پز گرگری متخصص هوش‌مصنوعی، داده کاوی و دانش داده

اسماعیل آتش‌پز گرگری: متخصص هوش‌مصنوعی، داده کاوی و دانش داده

دکتر اسماعیل آتش‌پز گرگری، عضو هیات علمی دانشگاه National ایالات متحدهٔ آمریکا و یکی از دو بنیان‌گذار سازمان علمی-آموزشی فرادرس است؛ وی دارای مدرک دکترای تخصصی (PhD) مهندسی برق با گرایش پردازش سیگنال‌های ژنومیکی از دانشگاه Texas A&M از ایالات متحدهٔ آمریکا می‌باشد. ایشان سابقهٔ همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنال‌های ژنومیک و کار در لبهٔ علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. الگوریتم رقابت استعماری به عنوان الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر مدل‌سازی روند برهمکنش میان کشورها در فرایند استعمار که چندین هزار بار ارجاع و استفادهٔ مستقیم و مستقل در مقالات و پایان‌نامه‌ها شده است، یکی از الگوریتم‌های شناخته شده و پراستفاده حوزهٔ بهینه هوشمند به حساب می‌آید که توسط ایشان به دنیای محاسبات هوشمند معرفی شده است. برای آشنایی بیشتر با دکتر آتش‌پز، در ادامه با سکان آکادمی همراه باشید.

در کنار پژوهش و آموزش در حوزهٔ تخصصی (هوش مصنوعی، داده کاوی و دانش داده)، ایشان به آموزش و هدایت دانشجویان در حوزهٔ کارآفرینی (ارزش آفرینی) و ایجاد کسب‌وکارهای مبتنی بر دانش و فناوری نیز مشغول می‌باشند.

به طور کلی، علائق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینهٔ هوش مصنوعی، بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنال‌های ژنومیک می‌باشد و در این اپیزود از رادیو فول استک قصد داریم موضوعات متنوعی شامل موارد زیر -اما نه لزوما محدود به آن‌ها- را با ایشان مطرح نماییم:- گذشته و آیندهٔ هوش مصنوعی و علوم داده -- کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده-- کاپریلا، استفاده از هوش مصنوعی و دانش داده در سیستم‌های پیشنهاد دهندهٔ محتوای تبلیغی- الگوریتم رقابت استعماری و بررسی مسیر توسعه و شناخته شدن آن در حوزهٔ بهینه‌سازی هوشمند- آموزش آنلاین، آیندهٔ آموزش و وبسایت فرادرس- کسب‌وکار دانش‌بنیان و ارزش آفرینی در فضای فناوری و علمی به صورت کلی در ایران و جهان به همراه آسیب‌شناسی اکوسیستم فضای استارتاپی ایران

شما می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص فعالیت‌های ایشان، به پروفایل لینکدین ایشان و یا صفحه پروفایل ایشان در فرادرس و نیز پروفایل گوگل اسکالر ایشان مراجعه نمایید.


لیست نظرات
کاربر میهمان
دیدگاه شما چیست؟
کاربر میهمان
کاربر میهمان
کاربر میهمانمن یک کاربر مهمان هستم
سلام.مصاحبه خیلی خوبی بودش.ازتون تشکر میکنم.
فقط یه انتقاد هم داشتم.
صدای گوینده توی این صوت خیلی پایینه.اگه ممکنه توی مصاحبه های بعدی اصلاحش کنیدو
کاربر میهمان
کاربر میهمانمن یک کاربر مهمان هستم
سلام و خسته نباشی خدمت تمامی دوستان سکان
فقط از دستم بر میاد تشکر کنم از این همه مطالب و گفتگوهای زیبا و جامع در مورد مطالب مختلف
دست گلتون درد نکنه و ایشا ... همیشه ادامه داشته باشه
این رادیو هم بسیار به دلم نشت و نکات بسیار جامع و بسیار خوبی بیان شد و تشکر فراوان از آقای آتش‌پز گرگری و مرادی
عرفان صالحی
عرفان صالحیتوسعه دهنده نرم افزار
یکی از متفاوت ترین پادکست ها بود
و تشکر از اقای اتشپز
نگاهشون به تحصیلات اکادمیک زیباست
پویا نظری
پویا نظری توسعه‌دهنده‌ موبایل اپ، دانشجوی نرم‌افزار
واقعا حیف بود تشکر نکنم بابت این پادکست عالی ، کار تون بیسته
کاربر میهمان
کاربر میهمانمن یک کاربر مهمان هستم
چقدر این رادیو فول استک خوبه ایول ایول ایول
کاربر میهمان
امینمن یک کاربر مهمان هستم
سلام
تشکر از دکتر آتش پز برای توضیحات جامعشون
و یه خسته نباشید جانانه به جناب مرادی
واقعاً این همه انتظار ارزشش رو داشت که این پادکست عاااااالی رو بشنویم
با آرزوی موفقیت برای سکان آکادمی
کاربر میهمان
نیمامن یک کاربر مهمان هستم
واقعا خسته نباشد ، این پادکست عااااالی بود.
کاربر میهمان
rezaمن یک کاربر مهمان هستم
درود- خوشحال هستم که بالاخره در سال 96 فعالیتهاتون زیاد شد -
با آرزوی بهترین ها برای شما و مخاطبین شما
کاربر میهمان
Jamshidمن یک کاربر مهمان هستم
سلام
زمینه کاری من بازارهای مالی هست و با اعداد و ارقام سروکار دارم. سالهاست دوست دارم بتونم از هوش مصنوعی توی کارم استفاده کنم. ولی دانش اونو دارم.
تا حدودی برنامه نویسی (با پایتون و جاوااسکریپت) بلدم. میخوام اگه ممکنه یه roadmap برای اینکه بتونم از هوش مصنوعی توی کارم (برای پیش بینی) استفاده کنم بهم معرفی کنید.
ممنون
کاربر میهمان
mahdiمن یک کاربر مهمان هستم
سلام , خواهشا یه زمان تقریبی بدین از انتشار این پادکست .
الان من از ۲۶ اسفند هر روز اینجا رو چک میکنم , بابا ضبط کنین دگ, بابا خسته شدیم دگ , اگه ضبط نمیکنین یه چی بگین حداقل , الکی وقت و حجممون رو تلف نکنیم .
:\\