آیا تا به حال برای شما هم اتفاق افتاده که در سرویس‌های پخش آنلاین ویدیو مشغول دیدن ویدئویی باشید اما هر چند ثانیه یک‌بار پخش ویدئو متوقف شده و مجبور شده باشید برای دیدن ادامهٔ ویدئو بارها و بارها منتظر بمانید و یا اینکه کیفیت ویدئو ناگهان کاهش یافته و به صورت پیکسلی درآمده باشد؟ این مشکلات به خاطر ویدئو بافرینگ است (بافرینگ اصطلاحی است که به دانلود حجم مشخصی از دیتا پیش از شروع و یا ادامهٔ پخش یک ویدئو یا موسیقی اطلاق می‌شود.) که در همین راستا گروهی از پژوهشگران MIT ادعا کرده‌اند که راه‌حلی برای این مشکل پیدا کرده‌اند مبتنی بر ML است.
این پژوهشگران موفق شدند تا با استفاده از ML (یادگیری ماشینی)، بهترین الگوریتم برای انتقال ویدئوها با بالاترین کیفیت و به دور از هر گونه توقف مربوط به بافرینگ را بیابند به طوری که با بهره‌گیری از این الگوریتم دیگر مهم نیست که کجا هستید و یا اینکه از چه اینترنتی و با چه سرعتی استفاده می‌کنید. هرچند یوتیوب و نت‌فلیکس نیز برای یافتن چنین الگوریتمی همواره در تلاش بوده‌اند، اما پژوهشگران مرکز علوم کامپیوتر و آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT معتقدند که در حال حاضر سیستم‌ها مجبورند تا میان کیفیت ویدئو و فاصلهٔ زمانی تکرار بافرینگ تعادلی برقرار نمایند تا بتوانند بخش به بخش یک ویدئو را برای پخش آماده کنند.
Pensieve System نام این الگوریتم است که با استفاده از هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که در شرایط مختلف، مثلاً هنگامی که وارد یک تونل می‌شوید و کانکشن شما دچار اختلال می‌شود و یا در نتورک‌های شلوغی به اینترنت متصل می‌شوید که هزاران کاربر به طور هم‌زمان از آن استفاده می‌کنند، استفاده از کدام سیستم پخش ویدیو مناسب‌تر است به طوری که این پژوهشگران ادعا می‌کنند که این سیستم قادر است تکرار بافرینگ را تا ۳۰٪ کاهش دهد.
