Facebook Field Guide to ML: برگزاری دورۀ آموزش ویدئویی یادگیری ماشینی فیسبوک

Facebook Field Guide to ML: برگزاری دورۀ آموزش ویدئویی یادگیری ماشینی فیسبوک

تیم یادگیری ماشینی دپارتمان Ads (تبلیغات) فیسبوک مجموعه‌ای از ویدئوهای آموزشی را برای کمک به دولوپرها و محققان ارائه کرده تا ایشان بتوانند مهارت‌های یادگیری ماشینی خود را به منظور حل مسائل دنیای واقعی به کار گیرند.

امروزه در سراسر جهان، هوش مصنوعی و زیرشاخهٔ آن یادگیری ماشینی به یک صنعت به اصطلاح ترِند مبدل شده‌ است و در همین راستا منابع آموزشی بسیاری وجود دارند که علاقه‌مندان را با نحوۀ کارکرد الگوریتم‌ها و جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ آشنا می‌کنند. حال اگر فردی علاقه‌مند به استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشینی به منظور توسعه و تولید محصولی در دنیای واقعی باشد، بایستی روند کلی توسعه با استفاده از ML را بداند (برای مثال، می‌توان آشنایی با مسائلی همچون فرآیندهای آموزش مدل و اتفاقات پَس و پیش از آموزش را نام برد و یا آگاهی از این موضوع که در هر مرحله چه اتفاقات و پارامترهایی منجر به شکست یا موفقیت پروژۀ وی می‌شوند.)

معرفی دورهٔ آموزشی Facebook Field Guide to ML
Field Guide to ML به طور کلی شامل یکسری از ویدئوهای آموزشی مرتبط با یادگیری ماشینی می‌گردد که در شش مرحله طبقه‌بندی شده‌اند که عبارت‌اند از:

1. تعریف مسئله
2. جمع‌آوری و آماده‌سازی دیتا به منظور ترِین (آموزش) مدل
3. ارزیابی مدل بر روی دیتایی به غیر از دیتای آموزشی
4. بررسی و افزودن فیچرهایی به مدل با هدف بهبود فرآیند آموزش 
5. ساخت مدل نهایی برای حل مسئله
6. آزمایش مدل برای انجام پیش‌بینی و به عبارتی پاسخ به مسئلۀ مد نظر

هر یک از این مراحل در ویدئویی اختصاصی پوشش داده شده‌ که در آن‌ها به توضیح چگونگی تنظیم پارامترهای مختلف مدل برای ساخت یک سیستم یادگیری ماشینی قدرتمند به منظور حل مسائل پیش رو و یا توسعۀ یک محصول حدید پرداخته شده است به طوری که در هر ویدئو خواهیم آموخت که چه‌طور مثال‌ها یا پارامترهای به ظاهر کم‌اهمیت در دنیای واقعی، در یک محیط کاربردی توسعه می‌توانند مهم باشند (جهت آشنایی بیشتر با مفهوم یادگیری ماشینی، می‌توانید به مقالهٔ‌ یادگیری ماشینی چیست؟ مراجعه نمایید.)