تحلیل احساسات کاربران از طریق Web Analytic

تحلیل احساسات کاربران از طریق Web Analytic

محققین دانشگاه Brigham Young دریافته‌اند که نسل جدید Web Analytics (آنالیزگرهای وب) این امکان را خواهند داشت تا رفتار کاربران در وب‌سایت‌های مختلف را رصد کنند و این تحقیق بر اساس یک تئوری صورت گرفته که گفته می‌شود کاربران در شرایط احساسی مختلف، مثلاً زمانی که عصبانی هستند، به گونهٔ متفاوتی از ماوس خود استفاده می‌کنند.

Jeffrey Jenkins، محقق اصلی این آزمایشات، با عصبانی کردن گروهی از کاربرانی که تحت بررسی بودند توانست ثابت کند که کاربران در حین عصبانیت ماوس را متفاوت از شرایط عادی حرکت می‌دهند و از روی همین سبک حرکت دادن ماوس می‌توان به روحیات ایشان پی برد. کاری که وی و تیم‌اش انجام دادند بدین شکل بود که تعدادی کاربر را انتخاب نموده و از ایشان خواستند تا در یک آزمون تست هوش شرکت کنند و نتایج آزمون بدین شکل بود که به کاربر گفته می‌شد هرچه امتیازش پایین‌تر باشد، وی از بهرهٔ هوشی کمتری برخوردار است (البته نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده بود که کاربران باهوش نیز نتوانند از تمام پتانسیل خود بهره گرفته و نتایج خوبی بگیرند و برچسب کم‌هوش روی ایشان خورد و بالتبع عصبی شدند!)

این تحقیق نشان داد که افراد غمگین، مأیوس و نگران نشانگر ماوس را متفاوت از شرایط عادی و به صورتی تند حرکت می‌دهند و انتظار می‌رود که نتایج این تحقیق در یک Web Analytic همچون گوگل آنالیتیکس می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد تا وب‌مسترها بتوانند متوجه روحیات کاربران‌شان شوند (جالب است بدانیم که این تیم مطمئن است که نتایج مشابهی را از روی رفتارهای کاربران موبایلی نیز می‌توان کشف کرد.)

به نظر می‌رسد که اگر این ایده عملی گردد، بتوان درک به مراتب بهتری از رفتارهای کاربران به منظور بهبود یوایکس سایت به دست آورد و بدین ترتیب خیلی راحت می‌توان مثلاً در یک فروشگاه آنلاین به کاربرانی که عصبی یا دلواپس هستند، محصولات آرامش‌بخش پیشنهاد داد.

منبع