Tensor2Tensor: پلتفرم اپن‌سورس گوگل برای آموزش مفاهیم یادگیری ژرف

Tensor2Tensor: پلتفرم اپن‌سورس گوگل برای آموزش مفاهیم یادگیری ژرف

Tensor2Tensor پلتفرم اپن‌سورس گوگل برای تمرین مفاهیم یادگیری ژرف در لایبرری اپن‌سورس و رایگان TensorFlow است (برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این ابزار، می‌توانید به مقالهٔ TensorFlow: لایبرری اپن‌سورس یادگیری ماشینی گوگل مراجعه نمایید.)

اولین کسی باشید که به این سؤال پاسخ می‌دهید

به گفتهٔ گوگل، Tensor2Tensor یا به اختصار T2T ساخت مدل‌های به‌روز برای استفاده در اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی جهت انجام کارهایی نظیر ترجمه، تجزیه و ترکیب و یا نوشتن توضیح برای عکس‌ها را تسهیل می‌کند (این ابزار اپن‌سورس همچنین حاوی دیتاست‌های مختلفی به منظور تسهیل روند آموزش است.) گوگل مدعی است که T2T در برخی کارها از جمله ترجمهٔ ماشینی بسیار موفق‌تر و البته سریع‌تر از هم‌ردیفان خود عمل می‌کند به طوری که اگر زمان آموزش را در نظر بگیریم، برخی مدل‌های T2T خاص می‌توانند صرفاً طی یک روز و با استفاده از صرفاً یک GPU آموزش ببینند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هر دو مفاهیمی تازه هستند و کمی احساس سردرگمی در نخستین مواجهه با آن‌ها کاملاً طبیعی است؛ حال اگر قرار باشد در آینده‌ای نه‌ چندان دور از این مفاهیم در کار خود نیز بهره بگیرید، این حالت سردرگمی بیشتر هم خواهد شد! در همین راستا، شرکت‌های بزرگ شروع به برگزاری دوره‌های آموزشی متعددی در این ارتباط کرده‌اند. به طور مثال، گوگل یک دورهٔ آموزشی فشرده در خصوص یادگیری ژرف برگزار می‌کند که این دوره بر روی پلتفرم کلود گوگل در دسترس است که بر روی ساختارهای پایه‌ای شبکه، از جمله شبکه‌های محاسباتی و تکرارشونده، تمرکز کرده است.